人工神经网络在石油化工中的应用研究进展
赵晓弘1，胡西娅2，纪博睿1,3，段卫宇1,3，吴丹1,3，王诗语4，潘英妮2，王硕1,3
（1. 辽宁省检验检测认证中心，辽宁 沈阳 110032；2. 沈阳药科大学 中药学院 辽宁 沈阳 110016；
3. 辽宁省产品质量监督检验院，辽宁 沈阳 110032；4. 中石化（大连）石油化工研究院有限公司，辽宁 大连 116045）
摘 要：石油化工行业体系庞大而复杂，其生产过程设备稳定性、安全性、节能环保等至关重要，而基于数据驱动的人工神经网络能很好地处理其生产过程中复杂的高维度、非线性数据，从而通过建模解决实际生产过程中难题。介绍了人工神经网络发展历程和基本原理，概述了人工神经网络在石油化工装置产品预测与操作优化、设备故障诊断、安全预警、节能减排等方面的应用，提出了持续优化、研发更有广度和深度的神经网络模型是未来石化工作的方向。
关 键 词：人工神经网络；石油化工；非线性；数据预测；优化
中图分类号：TQ-9；TP183 文献标志码： A 文章编号： 1671-0460（2024）05-1228-05
