一、学位点简介
“控制科学与工程”学科是我校传统优势学科之一。控制理论与控制工程二级学科于1986年获得硕士学位授予权，2002年被评为省高校重点学科；系统工程二级学科于2003年获得硕士学位授予权；控制科学与工程一级学科于2011年获得硕士学位授予权，2018年获得博士学位授予权；该学科于2011年获批省先进金融装备技术重点实验室，2013年获批国家金融安全及系统装备工程技术研究中心（国家科技部），2014年获批省金融安全及系统装备协同创新中心。
本学科早期研究方向为大功率交交变频器、多变量系统参数优化自整定、工业过程仪表检测和计算机控制等，多次获得国家、省部级奖。凭借我校毗邻东北老工业基地“鞍钢集团公司”和省金融高新技术企业“科大聚龙集团”的优势，在采选烧优化方面取得重大贡献，在金融智能装备技术领域取得重大原创性技术突破，并首创金融物联网技术，先后多次获得省部级科技进步一、二等奖。近年来，以国家工程中心、省级重点学科和重点实验室为依托，本学科逐步形成了以包括复杂工业过程建模、控制与优化，复杂群体系统行为涌现与抑制，非线性控制系统理论研究与应用，金融智能装备检测技术与控制，模式识别与智能系统，系统工程理论与应用等研究方向，形成了具有鲜明的面向“冶金过程”和“金融智能装备”特色的研究方向。
近五年来，承担国家科技攻关计划项目2项，获得省部级科技进步奖6项，国家自然科学基金项目12项，完成科研经费达4000多万元，完成46个新产品的成果转化和产业化，通过省科技成果鉴定10项，省新产品鉴定6项，发明专利10余项，出版学术专著及教材5部，发表学术论文300多篇，其中被SCI、EI检索100多篇。
本学科现有教师及实验人员88人，其中长江学者1人，省攀登学者1人，省特聘教授1人，省优秀专家2人，中科院及省百人层次各1人，教授25人，博士生导师18人，具有博士学位教师54人，形成以中青年教师为主的学术梯队。本学科实验室的使用面积达到2400多平米，固定资产达到1635万元。
本学科所培养的人才和研究技术，满足了冶金行业和金融装备行业的需求。这些对于全面振兴老工业基地及提升区域科技创新水平具有重大的推动作用，对于我校凝聚和稳定优势特色学科，发展和提升我省高等教育水平、提高创新人才培养质量和规模，都具有重大现实意义。
二、培养目标
本学位点面向冶金行业和金融装备行业的重大需求，瞄准国际学科前沿，秉承服务辽宁省地方经济宗旨，培养具有较强的独立从事控制科学与工程学科及相邻学科教学、科研、技术开发和管理工作的高层次研究开发人员。具体要求是：
1、掌握马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观、习近平新时代中国特色社会主义思想，树立正确的世界观、人生观和价值观，热爱祖国，遵纪守法，品德良好，具有服务国家、服务人民的社会责任感；
2、掌握坚实的控制科学与工程学科理论基础知识与专业知识，具有专业方面的创新能力和先进控制工程技术应用技能；
3、掌握一门外语，能够阅读本领域的国内外科技资料和文献，进行必要的国际学术交流，掌握和了解本领域的技术现状和发展趋势。
4、具有从事科学研究工作或独立承担专门工程技术工作的能力，有严谨求实的工作态度，能胜任教学、科研、技术开发和管理等工作。
三、研究方向
1、复杂工业过程建模、控制与优化
针对复杂冶金工业过程所具有的多变量、强耦合、强非线性、不确定性、生产边界条件变化大等综合复杂性，将控制理论与方法和智能方法（模糊推理、数据与知识挖掘、专家系统等）相结合，研究建模、控制、优化、决策与仿真的理论、方法与技术，包括工业过程的先进控制和优化、智能建模与控制、软测量、监测与故障诊断、安全运行控制、智能维护、流程模拟与仿真优化、知识自动化、大数据分析与处理以及流程工业综合自动化。
2、复杂群体系统行为涌现与抑制
针对复杂群体系统的非线性、随机性、无穷维、强耦合、多层次和不确定等复杂特征进行研究，同时研究群体系统的群集、一致和涌现等现象，逐步形成了控制科学、系统科学、机器人科学与行为科学交叉的研究方向。主要研究内容涉及：同质群体系统群集的队形控制、一致性控制、动态路径规划和异质群体对抗控制等方法，微纳米机器人的制备、磁控、运载和微纳米群体机器人的协调等方法，人类群体在行为金融决策和行为安全管理等方面的理性意识涌现与非理性行为抑制的仿真分析方法以及复杂大系统的分散控制、鲁棒控制等。
3、非线性控制系统理论研究与应用
研究非线性系统、随机非线性系统、切换非线性系统、奇异非线性系统以及非线性大系统等的最优控制、智能自适应鲁棒控制、容错控制和多智能体控制等问题，并针对机器人、飞行器等实际控制系统对象研究非线性控制理论的应用。
4、金融智能装备检测技术与控制
研究大型金融智能装备的智能鉴伪识别方法、大容量进出钞、自动扎把、盖章、分配、整理、输送、捆钞等金融设备模块关键技术的设计与研发，研究人民币信息追踪系统、银行反假数字识别系统的核心技术的开发。
5、模式识别与智能系统
以人工智能领域的模式识别、机器学习和计算机视觉相关理论为指导，重点开展跨媒体彩色图像表征的一些关键技术，计算机视觉、图像处理、多模态智能感知、工业视觉检测、大数据深度学习、智能优化与进化计算、系统仿真、传感器网络等理论研究。
6、系统工程理论与应用
研究系统工程的理论与方法、现代优化方法、大系统的优化调度、生产制造执行系统、信息系统的综合自动化以及系统的非线性、混沌等特性的分析与控制。针对物流系统的建模、规划、仿真与控制，综合先进的管理、自动化与计算机技术，油气输运自动化等物流技术的开发与应用研究。
四、学习年限及培养方式
研究生在校学习全部课程，论文开题报告、论文答辩等非课程环节以及大部分论文研究工作也在校内完成。学习年限一般为2.5年，最长学习年限不超过5年。课程学习一般为1年，论文工作时间不少于1年。
五、课程设置与学分要求
研究生课程分为必修课、选修课和补修课。攻读硕士学位期间，研究生需获得的总学分不少于38学分，最多不超过42学分，其中课程总学分不得少于28学分，不高于32学分（硕士学位必修课不得少于10学分，硕士学位基础课及专业课总计不少于10学分）。
跨学科或以同等学力考入的全日制研究生必须补修本专业本科生2门。补修课程成绩必须合格但不记学分。
硕士研究生一般用1学年完成课程学习，一般应在文献综述与开题报告前修完课程学分，在硕士学位论文答辩前完成全部学分。
六、必修环节
必修环节包括开题报告、中期检查、预答辩、答辩、学术活动和实践环节等。
开题报告、中期检查、预答辩环节各2学分，答辩环节3学分，各环节具体要求见《米兰网页版登录入口研究生学位论文质量管理办法》等相关规定。
学术活动是研究生的必修环节记1学分，成绩按通过/不通过登记。研究生必须参加5次以上学术活动，学术活动须在申请学位论文答辩前完成，每次参加学术活动应有书面记录，做学术报告应有书面材料，并交导师签字认可。在申请学位前，经导师签字的书面记录交学院研究生教学秘书保管，并记相应学分。
七、科学研究与学位论文
论文所研究的题目应涉及本学科的前沿和热点，应具有一定的理论意义或实际应用价值。论文应提出新见解或使用创新性的方法对所选课题进行研究，并得到科学的实验数据和合理的分析结论。论文研究成果的学术价值应得到本学科同行专家的认可。满足下列几个方面的质量要求：
1、了解国内外研究动态，对文献资料的评述得当，研究成果应具有一定的理论意义或应用价值。
2、学位论文具有新的见解或使用创新性的方法对所选课题进行研究，基本观点正确，论据充分，数据可靠，研究开发或实验工作充足。
3、学位论文反映出作者已掌握控制科学与工程学科，特别是所涉及的研究方向上的基础理论和专门知识，初步掌握控制科学与工程学科特定方向上的科学研究方法和实验技能，具有独立进行科研或承担工程技术工作的能力。
4、学位论文行文流畅，逻辑性强，符合科技写作规范，表明作者已具备学术论文写作的能力。
一般要求硕士研究生在学期间，以米兰网页版登录入口为第一署名单位，本人为第一作者（或导师为第一作者，本人为第二作者），公开发表（或有编辑部正式录用通知）的能反映学位论文工作的中文核心期刊学术论文、EI检索会议论文或外文期刊论文至少１篇或与论文内容相关的专利至少1项。
