米兰(中国)外语学院师生参加《从图灵测试到ChatGPT》学术讲座

2月19日，米兰网页版登录入口外国语学院师生在线上参加冯志伟教授的学术讲座——《从图灵测试到ChatGPT》。本次讲座介绍了从图灵测试到ChatGPT的发展历程：图灵测试-ELIZA-沃森-ChatGPT，分析了生成式预训练模型(Generative Pre-trained Transformer model.GPT)的基本原理。通过一些实例，说明ChatGPT这样的生成性预训练模型的长处与不足。

冯志伟教授指出，当今的人工智能中非常重要的一个领域是自然语言处理NLP（Natural Language Processing），而NLP中最重要的两个问题便是智能问答和机器翻译。由OpenAl公司开发的基于转换器的生成式预训练模型（Generative Pre-trained Transformer，简称GENERATIVEGPT）已经成为当前自然语言处理研究的核心技术。PRE-TRAINED GPT利用转换器模型的编码器和解码器，从语言大数据中获取了丰富的词汇、语法和语义知识，在语言生成任务上达到了相当的水平。这样一来，生成式预训练模型GPT便成为了深度学习时代自然语言处理研究的最重要的神经网络模型。Chat GPT(生成式预训练转换器)很可能会对翻译行业产生重大影响。在翻译领域，这项技术有可能被用于创建实时、高质量的口头或书面文本翻译。但是，与机器相比，人类大脑的翻译系统更加高效、耗能更低、需要的数据更少。因此，在未来的发展中，机器翻译还需要融入更多语言学知识中的规则，并且需要解决资源稀缺和能耗的问题。

冯志伟教授是教育部语言文字应用研究所学术委员会委员、博士生导师，中国人工智能学会理事,他先后在北京大学和中国科学技术大学获双硕士学位，是我国计算语言学最早的开拓者之一，长期从事语言学和计算机科学的跨学科研究。（供稿单位：外语学院 作者：陈媛媛 图片来源：外语学院）