项目概况
米兰网页版登录入口理学院实验室建设项目招标项目的潜在供应商应在（辽宁政府采购网）获取招标文件，并于2023年7月27日09点30分（北京时间）前递交投标文件。
一、项目基本情况
项目编号：JH23-210000-36341
项目名称：米兰网页版登录入口理学院实验室建设项目
预算金额：人民币3030000元；
最高限价：人民币3030000元；
采购需求：
01-1 数据计算实战平台（数量：1套）；
一、功能用途
1、实验管理平台系统：实验管理平台须满足教学当中的验证性实验、设计型实验、课程设计等三类实验。要求实验管理系统底层采用容器（Docker）技术并且支持在异构的硬件服务器环境下的资源整合。
2、云计算管理系统：要求基于Docker容器+OpenStack开放式双云平台架构，通过对硬件设施进行虚拟化处理，形成虚拟层面的资源池系统，该资源池系统可按需为每一套应用系统提供基础 IT 资源，适应不断变化的业务需求，实现“弹性”资源分配能力。通过统一的 Web 界面，可实现对整个数据中心集中管理。
3、镜像管理系统：要求能显示镜像列表、要求能显示镜像构建历史、能从容器创建新镜像、要求能够从Dockerfile构建镜像、从registry下载镜像、能将镜像上传到registry、要求能够删除Docker host中的镜像、支持使用Dockerfile构建镜像。
4、人工智能实验室课程系统：系统支持人脸表情识别功能、图片风格迁移功能、看图说话功能、YOLO目标检测功能、识别人体关键点功能、性别年龄识别功能。
5、数据技能演练与实战系统：支持科研竞赛、在线实验室、数据共享、数据托管、数据储存、数据分类、数据推荐、数据信息、数据价值雷达图等。
6、数据计算实验教学系统：教学中心管理用于课程设置、创建、发布、资源管理、实验/实训管理、教师团队管理及角色设置、课程图谱创建、实验数据看板、虚拟机管理、实训考核、云实训、成果验收、自动汇总实训成绩、成绩打分、实验中心管理等。
7、课程资源及项目案例：R语言、数据分析技术、数据统计建模与挖掘、AI-算法、NLP自然语言处理、数据分析与挖掘案例、数据挖掘-典型算法、Python数据分析与挖掘、深度学习-算法、机器学习、Python编程、《数据应用开发与服务（Python）》方向实验和案例集资源包、基于opencv的计算机视觉、MySQL数据库、基于Python的电商产品评论数据情感分析、COVID-19疫情数据可视化-Python、餐饮业消费数据采集及6σ法分析、信用卡流失预测分析、明星脸对比实践。
二、技术规格及参数要求
序号 |
货物名称 |
技术规格及参数 |
1 |
实验管理平台系统 |
▲（1）系统支持教师用户和学生用户自定义首页默认布局设置。支持一键恢复首页默认布局。教师用户首页支持全局模式、教学模式、备课模式和考试模式4种内置首页布局模式。（提供功能截图，并加盖公章） （2）系统支持自定义排课功能，包含课程信息、上课班级、授课老师、上课地点、上课时间等信息。 （3）系统支持用户在线制作实验环境，满足不同的教学场景需求。支持单机和集群两种模式,可以自定义每一个虚拟机或容器的物理配置。系统支持镜像管理功能，系统内置镜像不少于200个,支持对镜像自定义标签，支持查询和复用。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） ▲（4）系统兼容性：平台兼容各类常见操作系统，包括redhat、Debian、kylin、UOS、openeuler、Centos等；兼容各类数据库包括：MySql、MariaDB、MongoDB等；平台兼容各类的周边边缘计算的设备，包括英伟达Jetson nano、Jetson Xavier、Jetson NX等周边的视觉类，图像类边缘计算的设备，RobOS类型机器人、各类智能机械臂、无人驾驶车等等。（提供功能截图，并加盖公章） （5）系统支持对图像分类、目标检测、机器学习所需的数据集进行管理，支持数据集的导入功能。支持图片标注工具，可对目标检测图片进行图像标注。 （6）系统支持内置录屏功能，提供容器、虚机、Jupyter三种录屏环境。支持对屏幕录像和文档素材进行管理，文档素材支持word、ppt和excel格式。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （7）系统支持实验报告模板管理，内置文档编辑器，支持在线编辑模板。 （8）系统支持课程管理功能，包含系统内置课程和教师自建课程。可按照课程标签快速筛选课程。支持对系统内置课程复用，方便快速创建课程。 （9）系统支持查看课程详情，包括上课时间、该课程累计上课次数、系统和自建标签以及学习路径和班级信息展示。支持编辑所在院系、所学专业、所在班级，支持自定义课程名称、课程封面图片。支持课程发布、学生申请、课程共享功能的一键开关。 （10）系统支持课程编辑，需包括课程介绍、课程大纲、课程目录、实验报告、提问记录、分组记录等模块。支持内置文档编辑工具，支持本地上传文档。 （11）系统支持课程目录编辑。支持对章节内容的编辑，可以添加实验，添加视频、课件。支持选择实验运行系统；支持从系统导入或自主上传实验手册、报告模板、视频、课件等素材；支持手动排序功能。 （12）系统支持对班级成员进行分组，支持手动和随机分组，可支持组长设置。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （13）系统支持学生查看每个实验章节详情，包括本节视频、实验环境描述等信息，支持查看实验环境的节点数量、配置以及组网情况。支持查看节点IP地址。 （14）系统支持学生在线实验，支持删除实验、保存实验、临时关闭、共享桌面、上传文件、下载文件、全屏操作、剪切板等8项基本环境操作功能。学生实验时在未完成当前实验的情况下，不依赖于当前章节编辑顺序，可随意跳转并完成实验。支持一键重置实验。支持小窗口播放教学视频。 （15）系统支持学生笔记功能，学生可按章节记录课堂笔记，并对自己的笔记进行管理，支持笔记导出。 ▲（16）系统支持在线课堂功能，提供在线电子白板和在线讨论功能。支持在线录屏、签到、随机提问、实验监控等功能。支持在线同步共享实验环境界面让学生观看与学习。（提供功能截图，并加盖公章） （17）在线课堂支持在线发起签到功能，支持设置学生签到时间，支持每个班级的签到记录情况查询，支持手动补签操作。支持以EXCL表格形式导出相关签到数据。 （18）在线课堂支持互动电子白板功能，可支持多种批注工具（图形、文字、手写等），支持实时批注与多用户实时批注功能。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （19）在线课堂支持教学资源播放功能，支持教学视频，PPT教学资源的同步播放。支持上传外部演示文件（PPT、Word、Excl等多种格式文件），支持分享外部视频以供学生同步观看。支持在线课程录制，支持对录制的视频进行查看、下载，以及删除操作。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） ▲（20）在线课堂支持在线学习的用户设置上课状态，包含离开、举手、未决定、困惑、悲伤、高兴、鼓掌、点赞、拍砖等，支持在线课堂中的主持和演示权限设置，可设置其他演示者与主持人权限。（提供功能截图，并加盖公章） （21）在线课堂支持课堂讨论模块，教师用户拥有开放讨论和清空讨论权限，支持发送内置互动表情。 （22）在线课堂支持在线随机点名提问功能，支持对学生回答打分。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （23）在线课堂支持实验监控功能，支持查询学生在线实验情况，支持一键提醒学生录屏，支持远程协助功能，可对学生主机进行操作指导。 （24）系统支持教师创建六种教学工具：容器演示环境、虚拟机演示环境、Jupyter演示环境、图像分类演示环境、目标检测演示环境、机器学习演示环境。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （25）机器学习演示环境支持通过鼠标拖拽算法的方式快速生成机器学习训练模型，支持查看关键算法代码和算法说明，支持手动调参优化模型。支持查看模型训练历史版本。系统支持用户查看模型训练样本的模型评估报告，支持查看当前版本的模型训练的基本属性、机器学习算法、算法属性。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （26）机器学习演示环境支持类型转换、添加序号列、拆分、缺失值填充、归一化、标准化、随机采样、系统采样、分层采样、去重、两表连接等11种数据预处理方法；支持特征尺度变换、特征离散、主成分分析、过滤式选择、随机森林特征等5种特征工程；支持分类算法、聚类算法、回归算法、关联规则、文本分析等5大类不少于17种机器学习算法。 （27）深度学习目标检测演示环境支持用户完成目标检测模型训练，支持选择不同的数据集进行循环多次训练，支持分配数据集训练、验证与测试的数据比例；支持设置模型训练参数，包含优化器、模型迭代次数、Batch-size及学习率；支持设置神经网络框架与算法以及计算资源环境等参数。支持对模型效果进行测试；支持展示模型应用效果。 （28）深度学习目标检测演示环境支持训练监控功能，支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息，查看训练数据信息，支持以TensorBoard方式实时监控目标检测训练过程。 （29）深度学习目标检测演示环境支持自动生成评估报告，评估报告包含mAP、mAP@.50IOU、mAP@.75IOU、mAP (small)、mAP (medium))、mAP(large)等6个mAP值的相关数据，支持以列表方式呈现模型训练效果。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （30）深度学习图像分类演示环境支持配置单点计算模式或分布式计算模式；支持配置深度学习神经网络；支持配置底层计算框架，包含Keras（vgg16、restnet50、alex、squeezenet、mobilenet、lenet、alexfcn、xception、inception-v1、vgg19、vggfcn等共计11种）；支持CPU、GPU的单机或集群环境，支持单GPU卡或多GPU卡方式进行计算。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （31）深度学习图像分类演示环境需支持随时读取当前训练信息与训练任务进度信息，支持查看训练数据信息，支持以TensorBoard方式实时监控图像分类训练过程。支持对模型效果进行测试；支持展示模型应用效果。 （32）深度学习图像分类演示环境需支持自动生成评估报告，评估报告包含训练集、验证集、测试集的精确率、精准率、召回率、F1-score等4个指标的图表结果展示；系统自动计算出top1-top5的准确率；并展示训练结果的混淆矩阵等指标结果信息。支持呈现模型训练效果。 （33）系统支持学员管理，支持查看班级成员、查看课程申请和添加重修学员，支持学员密码重置。 （34）系统支持课堂管理功能。支持查看学生在线或离线情况、实验报告提交情况，支持通过远程协助进入学生正在实验的环境；支持快照管理，可查看和删除学生虚机快照。 （35）系统支持虚拟机管理，可查看和关闭学生虚拟机。提供平台小助手模块，可随时管理虚拟机，支持设置平台小助手的透明度。 （36）系统支持教师编辑不同课程章节的课堂备注信息，并支持批量删除及导出。 （37）系统支持课件、视频、手册、图片、软件、数据及其他资源的上传、下载、共享及删除等文件管理功能。支持提供个人网盘功能。 （38）系统支持通过仪表盘展示Docker容器和OpenStack虚机资源使用情况，包含CPU、内存和硬盘的使用比。支持对教师和学生的虚机进行查询、删除等操作。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （39）系统支持用户在保存实验时一键生成快照，支持对所有快照进行查询、管理、删除等操作。 （40）系统支持任务调度功能，支持对正在运行的测试或训练任务进行暂停、终止操作，支持对已完成的任务进行筛选、查看、删除等操作。 （41）系统支持在线考试功能，支持自定义系统内所有试题的难度系数和权重。支持对试题来源、所属科目和试题题型等进行编辑和修改；支持单选题、多选题、判断题、简答题、填空题及实验题等题型；考试题支持在线编辑添加和word文件导入添加两种操作方式，系统内置word试题模板；支持通过图形显示不同题型分配比例和数量统计。 （42）在线考试支持编辑添加实验题，实验题支持容器、虚机、Jupyter三种运行环境，支持单机、集群两种环境类别，支持设置主、从节点的参数。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （43）在线考试支持自动组卷和手动组卷两种方式添加试卷。通过对不同题型所属的试题科目进行题目总数设定，支持自动计算总分数。完成快速自动组卷。系统支持将任意已发布的试卷自动设为模板，支持对模板试卷的复用功能。支持试卷以word格式批量导出。 （44）在线考试支持查看试卷满分、最高分、最低分、平均分、及格率、已提交人数等考试信息。支持查看学生的考试时间、答题时长、成绩、及格状态等数据。支持以excel格式导出学生成绩。支持考试分析功能，展示错题率统计图和成绩排名图。 ▲（45）系统支持自定义学习路径功能，支持对课程的学科分类、学科内容及学科适用职业进行定位，支持对学习路径新增分类、新增路径小类、新增岗位。支持学习路径的可视化分析，展示岗位能力达成图、技术能力分布图、学习路径课程分布图。支持通过课程、班级以及姓名筛选查看。（提供功能截图，并加盖公章） ▲（46）系统支持教师查看班级的实验报告分析，展示报告满分、最高分、最低分、平均分和已提交人数等数据，展示整个班级成绩排名图和实验分析图。支持学生查看个人实验报告分析，展示完成率、提交报告次数和报告成绩分析图。（提供功能截图，并加盖公章） （47）系统支持磁盘管理功能，支持自动或手动清理磁盘。 （48）系统支持组织管理、班级管理和用户管理。支持对系统账户进行编辑、重置密码、禁用和删除操作。支持从回收站还原账户。 （49）系统支持在线用户管理功能，支持查看系统当前在线用户的会话编号、姓名、浏览器、操作系统、登录时间、登录IP、登录地点等信息，支持对系统当前在线用户进行强退及批量强退操作。 （50）系统支持登录日志管理功能，支持查看登录用户的姓名、账号、浏览器、操作系统、登录IP、登录地点、登录状态、错误信息、操作耗时、登录时间的信息，支持批量删除及导出操作。 （51）系统支持操作日志管理功能，支持查看用户操作的姓名、操作模块、错误信息、操作方法、请求参数、操作IP、操作时间、账号、操作状态、操作耗时、操作内容、返回参数、操作地点等信息，支持删除操作。 （52）系统支持安全管理功能，支持对当前数据库进行备份，支持按时间段查询所有备份的数据库信息、支持备份的恢复与删除。 （53）系统支持系统信息设置功能，支持自定义系统名称、技术支持的名称、系统说明、系统LOGO等信息。支持一键还原初始设置。 （54）系统支持添加、导入及批量删除敏感词，支持对已有敏感词状态进行开启或关闭操作，支持对所选敏感词进行编辑及删除操作。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） （55）系统支持通知管理功能，支持对系统通知进行查看、撤销及删除操作。 |
2 |
云计算管理系统 |
（1）系统采用Docker底层虚拟化技术，对底层算力资源统一管理，池化计算资源、存储资源、网络资源、软件资源。可实现对资源统一监控，GPU、CPU统一调度，Pod资源管理，以及容器资源编排等功能。 （2）系统支持docker管理模块。支持配额调度，支持启动/停止/重启容器、暂停/恢复容器、删除容器、限制容器对CPU的使用、限制容器对内存的使用、限制容器对Block IO的使用。 （3）支持私有Docker Registry，用户可在本地搭建私有 Docker Registry。 （4）支持基于容器的应用部署、维护和滚动升级。 （5）支持负载均衡和服务发现。 （6）支持认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制。 （7）支持维护集群状态，比如故障检测、自动扩展、滚动更新。 （8）支持维护容器的生命周期，支持Volume（CVI）和网络（CNI）管理。 （9）支持秒级创建资源：即从用户在页面点击“创建”按钮，到集群资源成功创建完成所花费时间不能超过10秒钟。 |
3 |
镜像仓库管理系统 |
（1）基于角色的访问控制：用户和存储的镜像通过“项目”进行组织，用户可以对项目下的docker镜像拥有不同的访问权限。 （2）基于策略的复制：可以使用带有多个筛选器（存储仓库，标记和标签）的策略在Harbor镜像仓库之间复制（同步）docker镜像。不论遇到什么错误，Harbor都会自动重试复制。 （3）支持LDAP/AD：Harbor支持与企业现有的LDAP/AD服务进行集成，以进行用户身份验证和管理，并支持将LDAP中的组导入Harbor并为其分配适当的项目角色。 （4）支持项目级别的磁盘配额，可以设置每一个项目中的镜像个数和占用磁盘空间。 （5）镜像删除和垃圾数据收集：Harbor支持删除仓库中的docker镜像，并回收硬盘空间。 （6）图形化门户：用户可以轻松使用浏览器，搜索镜像仓库和管理项目。 （7）审计：支持跟踪harbor镜像仓库的所有操作。 （8）RESTful API：harbor提供适用于大多数管理操作的RESTful API，易于与外部系统集成。通过嵌入式Swagger UI提供可用于功能探索和测试的API。 （9）保存云计算管理系统所需的docker镜像：云计算管理系统提供教学用的实验环境。构成云计算管理系统的系统镜像由harbor存储。 （10）提供多用户管理：harbor支持为不同的教师创建独立账号。可使不同的教师分别管理各自的镜像。 （11）公开项目和私有项目：harbor基于项目管理镜像。教师在创建项目时可以选择是否公开。公开项目中的镜像所有人都可以拉取，私有项目中的镜像只有所有者可以拉取。 （12）服务课工场：大数据实验管理平台系统的课工场功能允许教师自定义docker镜像。harbor负责存储教师自定义的docker镜像。 （13）镜像管理功能：要求能显示镜像列表、要求能显示镜像构建历史、能从容器创建新镜像、要求能够从Dockerfile构建镜像、从registry下载镜像、能将镜像上传到registry、要求能够删除Docker host中的镜像、支持使用Dockerfile构建镜像。 |
4 |
人工智能实验课程系统 |
一、功能要求： （1）系统支持人脸表情识别功能。支持dlib库和训练好的人脸特征点模型，系统内置68模型（shape_predictor_68_face_landmarks.dat），支持使用OpenCV对图片进行操作，支持对识别出的人脸标注出特征点。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 ▲（2）系统支持图片风格迁移功能。支持tensorflow实现图像风格迁移，支持把一张图片的内容和一张图片的风格结合在一起，使内容图片的风格变成风格图片的风格样式。支持多种风格图片模型，输入一张内容图片，支持随机输出一张改变风格后的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。（提供功能截图，并加盖公章） （3）系统支持看图说话功能。支持tensorflow实现Google的image-to-text模型，支持把图像转换成文字。支持根据输入的图片，把图片内容描述以字符串的形式输出。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。 ▲（4）系统支持YOLO目标检测功能。支持使用Keras实现YOLOv3模型进行目标检测，支持输入多张图片，并对图片中的物体检测标注，然后输出标注好后的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。（提供功能截图，并加盖公章） ▲（5）系统支持识别人体关键点功能。支持使用TensorFlow实现OpenPose模型，能够识别出人体的骨骼关键点，通过人体的关键点检测，可以辨别出人体的姿态，通过人体的姿态可在一些场景下做出判断并提醒。输入图片，然后通过处理，输出标注好人体关键点的图片。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。（提供功能截图，并加盖公章） （6）系统支持性别年龄识别功能。支持使用tensorflow实现用于人的年龄和性别的估算。首先识别出图片中的人脸，然后再通过人脸去识别人的年龄和性别。通过输入一张有人脸的照片，能够识别出人脸和人的性别和年龄，并标注在图像上，然后输出标注处理好的图像。支持用户从本地上传图片，或使用系统内置图片，或使用摄像头捕获图片上传至平台，本地上传图片类型支持jpg、png格式。系统通过计算，以可视化的方式展示当前模型使用效果。（提供软件功能截图证明，并加盖公章） |
5 |
数据技能演练与实战系统 |
一、科研竞赛模块 1．赛事管理： （1）竞赛首页赛事banner广告位管理，支持大赛详情介绍。 ★（2）大赛详情，支持大赛的图片介绍，大赛的通道（1-3个赛道），大赛介绍，大赛的资讯，大赛组织单位的图文介绍，大赛结束后可上传得奖作品、图文视频等信息。 2．赛道管理： （1）赛道的基本信息，包括赛道名称、主办单位、举办时间、奖金，并统计参赛人数，比赛状态。 （2）报名参赛，支撑参赛协议、组队命名，实名认证。 （3）赛制，介绍赛道的赛制。 （4）赛程安排，比赛的整体赛程安排，可提供报名表下载等功能。 （5）赛题与数据集，部分赛道提供数据集，选手报名参赛后可在实验室运行相关数据集。介绍赛题内容、规则、形式等。 （6）排行榜，提供自定义排行榜和得分排行榜，自定义排行榜为排名排行榜，可根据奖项设置授予比赛积分，竞赛首页大赛积分榜依据此积分排序展示；得分排行榜可以依据赛道的提交通道自动进行排名展示。 ★（7）提交中心，可以提交数据文件和zip文件。数据文件可以设置标注集和评分脚本，用户上传数据文件的时候直接计算出得分和名次；zip文件可以提交报名表、作品等内容。可以设置长传次数和时间限制。数据文件通道保留得分最高的一次提交记录，zip文件通道保留最新的一次提交记录。所有提交内容都可以在后台管理中查看。 ★（8）我的队伍，队长可以管理队伍、添加队员、添加指导老师、解散队伍、审核加入等。 3． 推荐管理： （1）选手推荐，根据选手排行榜获得的积分排名。 （2）队伍推荐，管理后台支持推荐管理。 （3）个人主页，展示用户的技能方向、项目经验、获奖情况。 二、在线实验室模块 1．我的实验室： ★（1）在线实验室依托云计算资源及数据集、模型等，打造线上实验室环境。提供支持多种主流开发语言的Jupyter环境。 ★（2）数据来源：自己上传、赛道提供的数据、学习资源、数据中心数据集。 （3）数据形式：包括但不限于数据集、模型。 （4）算力来源：计算资源购买，会员购买，部分赛道可通过申请获得。 （5）新建实验室可以创建新的实验室进行线上练习。 （6）即开即用的云端环境， 支持腾讯云和华为云等公有云服务。也支持私有云部署，私有云部署支持混合云，即公有云、私有云相结合。 2．数据集： （1）数据集来源，包括开源数据集、竞赛数据集、行业数据集。 （2）数据集形式，包括数据集和模型。 3．计算资源： ★（1）资源购买，提供多种CPU、GPU类型供不同科研需求购买； （2）在线支付，提供多种支付方式，包括支付宝、微信、对公转账； （3）计算资源订单，支付完成后，线下开通资源，可以查看订单生效内容、使用情况，并对订单进行相关管理。 4．学习资源： ★（1）资源类型，包括数学基础、机器学习、深度学习三大类型 （2）资源使用，添加到我的实验室后，可以重复学习。 三、数据中心模块 1．数据中心功能 ★（1）数据托管，用户可将数据托管到平台，从质量、数量、稀缺度等多维度对数据进行价值量化预估；并对使用量、评价、数据集质量等进行统计、分类。 ★（2）数据存储，通过数据托管在平台，节省存储费用。搜索或推荐各类产业数据集或算法代码。通过大赛产生的数据集、模型等可托管共享。 2．数据中心首页： （1）数据分类，支持分类浏览，数据分为十三大类，分别是科研数据、农业农村、医疗健康、教育、金融、城市交通、制造、能源环保、商贸、文体娱乐、物流仓储、建筑和房地产、地理信息。 （2）用户行为，用户基本信息、我的收藏、我的足迹、我的订单，公告。 ★（3）数据推荐，支持大赛数据推荐、数据推荐、热门领域数据推荐。 3．数据搜索推荐： ★（1）搜索方式，支持按关键字搜索，并可结合领域、类型筛选。 （2）排序方式，支持综合排序、使用量排序、点赞数排序、发布时间排序。 4．数据详情 （1）基本信息，展示数据集类型、使用方式、使用量、所有者信息。 （2）数据信息，展示数据集详情、使用过后的数据评论，对数据有疑问的可以使用问答功能。 （3）数据价值雷达图，从数量、质量、行业、稀缺度、外部评价、自定义6个方面对数据进行展示。 （4）数据推荐，对预览的数据同类型的进行推荐。 5．数据使用 （1）立即使用，以订单形式申请使用数据，订单提交成功后，可直接运行数据，数据将被添加到我的实验室进行统一管理。 （2）我的订单，用户也可以在「用户中心-我的订单」中运行数据，并对数据进行评价，评价内容将展示在数据详情中。 四、用户中心模块 1．我的主页 （1）用户信息，用户头像、昵称、大赛积分、组织，订单、消息、收藏数量； （2）竞赛，用户报名参加的竞赛； （3）数据，用户托管的数据。 2．个人信息： （1）基本信息，必填项目：头像、昵称、手机号、微信号、类型、所在学校，身份证号；选填项目：邮箱、学校所在省市，入学时间、学历、专业。 （2）实名认证，学生需手持学生证和身份证，其他需手持身份证。 （3）个人简历，包括基本信息、个人特长、项目经验（可勾选是否在个人主页展示）、荣誉、培训经历、教育经历、求职意向。支持个人导出和管理后台下载。 3．参与竞赛：竞赛管理，对报名参加的竞赛进行统一管理。 4．我的订单：订单管理，对数据中心申请使用的数据进行管理，可以直接运行相关数据，也可对数据进行评价。 5．消息管理：消息管理，对赛事消息、实验室消息、活动消息、系统消息进行浏览及管理。 6．我的收藏：收藏管理，对收藏的数据统一管理； 7．积分管理：积分管理，积分规则的介绍和个人积分明细的展示； 8．我的发票： （1）未申请发票，对算力订单未申请的发票进行管理，可申请开票，填写开票信息； （2）已申请发票，对已申请的发票可以查看发票状态、下载发票。 9．设置： （1）修改密码，可修改登录密码； （2）意见反馈，针对平台产品、运营等进行意见反馈 五、后台管理平台 1．用户管理： （1）用户管理，对平台所有注册用户进行管理，支持用户详情查看、账号禁用/重启，账号注销 （2）实名认证管理，对用户实名认证信息进行审核/驳回 （3）简历管理，对用户编辑的简历进行管理，支持编辑、删除、下载。 （4）会员积分管理，对用户的积分进行管理，支持查看明细。 2．大赛管理： （1）赛事管理；对平台的赛事进行管理，支持添加赛事，编辑基本信息、发布、合作分类、评委分类、删除等； （2）赛事资讯管理，对赛事的资讯进行统一管理，可关联具体赛事。 ★（3）赛道管理，对赛道的统一管理，支持新建赛道，可进行数据集（数据中心数据集、非数据中心数据集）、提交入口（提交通道），参赛队伍、排行榜（得分排行榜和自定义排行榜）、评委分类、协议管理、基本信息编辑（赛制、赛程安排、赛题、时间、主办方等等）； （4）队伍管理，所有比赛参赛队伍的统一管理，支持队伍详情，队伍数据导出，可添加组员、指导老师等。 3．实验室管理 ★（1）算力订单，对购买的算力订单进行管理，支持分配算力、详情等； （2）学习资源管理，对前端展示的学习资源进行管理，包括分类管理、添加等； （3）算力分配管理，对已购买的算力订单进行分配； （4）算力开通管理，对已购买的订单开通。 4．数据中心管理： （1）数据类型管理，对数据类型进行管理，支持数据集和模型； ★（2）数据中心管理，对数据中心数据进行管理，包括上传数据、数据审核、系统下架、详情（下载）等； （3）订单管理，对数据订单进行管理，支撑跟单记录，订单详情等。 5．运营管理 （1）广告管理，对竞赛、在线实验室、数据中心等平台的所有广告进行管理； （2）合作伙伴管理，对平台的合作伙伴进行管理，添加、编辑、发布、删除； （3）公告管理，对数据中心的公告进行管理，包括添加、编辑、删除； （4）荣誉积分管理，对竞赛的个人选手授予个人荣誉积分。 （5）推荐管理，可对竞赛的队伍推荐功能、数据中心的大赛推荐、数据推荐、热门领域推荐进行管理。 6．平台管理： （1）协议管理，平台所有用到的协议可以编辑管理； （2）评价管理，对订单的评价进行统一管理，支持查看、评论、删除； （3）问答管理，对数据详情地问答进行统一管理，支持评论、查看、删除； （4）意见反馈，对用户中心的意见反馈进行管理，支持回复、查看； （5）联系我们，对个人主页和页尾的“联系我们”进行统一管理，支持联系、查看、回复等。 （6）消息管理，平台消息的统一管理，支持站内消息、短信的发送，支持全员、赛道、自定义接收人，支持实时发布和定时发布。 7．权限管理： （1）管理员管理，可以添加平台管理员信息，并对其进行管理； （2）管理员日志，对管理员的操作行为以日志形式记录下来； （3）角色组，可创建角色，并授予不同管理员角色； （4）菜单规则，可对后台管理菜单进行整体调整。 |
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数据计算实验教学系统 |
一、机构管理 1．数据看板：对于当前机构下的教学过程进行情况数据跟踪，教职工总数、学生总数、课程总数、开课总数、学生学习时长排名、开课受欢迎程度 2．用户管理： （1）用户管理，包括手动添加用户、Excel批量导入、二维码邀请，查看，编辑，删除； （2）组织架构管理，组织管理员设置，创建编辑机构的组织架构，支持学院（系）、系、专业、年级、班级创建，以及对应人员添加、对应管理员设置（数据可见性、用户管理），人员批量转移到指定组织； （3）角色权限管理，提供默认系统角色模板，支持自定义角色创建； 3．开课管理：管理员可以对架构下所有已发布的开课进行预览，以及机构门户上的上架/下架展示设置； 4．能力池管理：管理员可以对机构的能力标签统一管理，能力标签维度分为三层：能力域、能力组、能力项，分别可以进行创建、编辑、删除； 5．知识库管理：管理员可以在知识库管理中，创建某一知识领域的知识体系，用于知识课程知识图谱的创建，规范课程内容结构； ★6.岗位模型管理：管理员可以进行岗位模型的构建，人才报告配置、岗位考核任务配置、岗位模型构建配置、课程支撑配置（核心特色功能）。 7．门户管理： （1）管理员可以进行门户轮播管理，包括：轮播图名称、轮播图文件上传、点击链接设置、自定义排序设置；可以进行上线/下线、编辑、删除； （2）课程分类管理，自定义机构的课程分类； ★（3）学习路径，管理员可以定义某一岗位的体系化课程学习内容，节点创建、对应课程内容的添加，支持本机构课程，第三方外链课程（核心特色功能） （4）门户编程刷题题库管理； （5）管理员可以进行门户推荐课程展示设置，自定义排序； （6）管理员可以进行通告发布，并展示到门户首页； （7）管理员可以进行门户推荐教师展示设置； 8．系统管理： （1）管理员可以对机构基本信息更改，包括：机构名称、机构logo、机构介绍； （2）直播设置，支持配置直播参数； （3）水印设置、HLS视频加密（功能选配） （4）支持系统操作日志的记录查看； 二、机构门户 （1）自定义机构名称、机构logo的展示； （2）轮播图展示、学习路径、最新发布课程、推荐课程、课程排行展示、通告展示、教师展示； （3）机构上架课程列表，课程详情信息预览、学生课程报名； （4）编程刷题，学生可以自由进行编程刷题，并查看课程 三、教学中心 1．课程创建： （1）课程的名称、课程代码、课程类别、专业目录、学科分类等基础信息的设置。 （2）课程下的开课实例管理，创建、编辑、发布。 （3）资源目录的创建，可以将资源内容，根据目录进行分类，方便管理。 （4）课程下的课件资源的管理，支持上传视频、上传文档、文件转码、编辑、删除。 （5）课程下的习题资源的管理，支持Excel导入试题、编辑、删除，支持单选题、多选题、判断题、简答题的创建。 （6）课程下的资源实验/实训资源管理，关联。 （7）课程下的教师团队的管理，以及角色设置。 （8）课程负责人开课审核。 （9）课程知识图谱创建，课程知识点提取。 （10）能力结构制定，支持能力图谱导入，能力项知识图谱关联配置、考核任务配置。 2．开课创建： （1）支持开课的名称、开课代码、开课封面、选课时间、开课时间等基础设置； （2）支持当前开课的简介、开课目标编辑； 3．开课教师管理： 支持当前开课中的教师、助教的人员添加、编辑，以及权限配置； 4．开课学生管理： 学生管理，支持组织选取学生或者单个学生添加； 5．开课课程内容（常规）： （1）支持课程目录支持添加周/章，节，模块的结构，并设置发布定时发布时间，内容自动同步学生端； （2）课程目录快速创建，支持引用课程分类目录创建，支持批量文本编辑创建； （3）支持课程内容添加类型支持： ●文档，支持doc、docx、ppt、excel、pdf文件类型； ●互动视频，支持mp4、mkv、flv、avi、wmv、mov文件类型，支持视频添加互动试题； ●作业，支持手动添加习题，支持Excel导入习题，习题类型支持单选、多选、判断、简答题，支持分组作业和全员作业，主观题支持设置提交次数及分值取值规则，作业批阅支持同学互评及教师批阅； ●网页，支持第三方外联资源添加； ●附件，支持本地资源文件添加； ●讨论，支持发布课程讨论帖子； ●课堂，互动讲义设置，课上活动内容设置支持看视频、看文档、测试、抢答、签到、选人、课堂讨论、投票、评分； ●实验，实验案例选择、分值设置、开始时间、结束时间、成绩发布时间、开机次数、单次开机时长、续期次数以及时长； ●实训，可进行个人/团队实训，评分方式、实训项目选择、实训计划设置； ●直播添加，直播课堂创建 ●考试，支持单选、多选、判断、简答题；题型，手动选题、试卷批量设置分值、发布时间、考试时间、作答设置：支持题目、选项排序设定，支持系统切屏检测，自动交卷设置； ●（自适应）测验，支持知识单元、主题知识点、具体知识点范围设定； 混合式教学模式（课前、课中和课后）。 开课课程内容（能力考核课程）： （1）课程内容根据能力图谱配置自动生成； （2）考核任务配置 7．能力图谱： （1）能力结构制定，支持能力图谱导入。 （2）能力项知识图谱关联配置、考核任务配置。 8．开课知识图谱： （1）支持同步课程知识图谱； （2）在课程的知识领域内自定义开课图谱； 9．开课测验题库：自适应测评题库，试题关联知识图谱。 10．开课课堂管理： （1）课堂扫码加入； （2）讲义同步开启/关闭，多“讲义”切换； （3）课堂讨论区管理，支持禁言/开启，弹幕的开启/关闭； （4）讲义模块支持添加笔记； （5）看视频活动发送，及数据统计； （6）看文档活动发送，及数据统计； （7）抢答活动发送，抢答人员评定，及数据统计； （8）签到活动发送，人员签到情况，及数据统计； （9）选人活动发送，一键选人，选人人员评定，及数据统计； （10）头脑风暴活动发起，实时预览讨论情况，优秀观点设置； 11．开课直播管理：直播列表信息展示，快速进入直播，直播数据统计查看； 12．开课作业管理：作业列表展示，学生提交详情，支持教师批阅、系统批阅，打回重做，作业补交，成绩导出； 13．开课考试管理：考试列表展示，学生提交详情，支持人工阅卷、系统阅卷；成绩导出； 14．开课测验管理：测验列表展示，查看所有学生提交结果； ★15.开课实验管理（核心特色功能）; （1）实验的数据概览看板，统计实验完成情况，得分情况，实验问题，环境使用时长等； （2）实验批阅，支持自动批阅打分、实验报告批阅； （3）虚拟机管理，支持查看当前实验虚拟机创建运行情况，支持手动管理虚拟机创建/销毁； 16．开课实训管理： （1）教师对团队/个人的项目分配，系统支持学生自己创建项目； ★（2）系统支持实训阶段模板和阶段考核模板管理，教师可以创建实训不同的阶段和考核标准，也可以选择项目阶段考核模板（核心特色功能）。 ★（3）自主的任务计划，学生把项目任务分配到不同实训阶段，具体的微任务完成计划由小组组长（团队实训）或者学生（个人实训）自主进行微任务计划安排（核心特色功能）。 ★（4）平台对学生代码进行仓库托管，平台结合GIT服务器对代码进行托管，可以查看学生代码量，学生项目贡献代码量（核心特色功能） ★（5）学生代码质量检查，查看通用的编码规范下学生代码bug、漏洞、坏习惯（核心特色功能）。 （6）云实训，学生可以申请云主机，老师审批通过后可以根据分配的虚拟机，根据项目的微任务提示，完成云实训； ★（7）项目微任务完成，学生在实训过程中参考微任务的参考资料，完成任务要求，团队实训由组长负责组员的任务完成检查（核心特色功能）。 ★（8）老师和组长可以监控实训过程中学生的任务进度，通过图表图形式监控实训进度（核心特色功能）。 （9）老师和组长可以查看学生实训过程中的日志周报，系统提供学生日志、周报模板； （10）学生实训云盘管理，学生每一次实训会分配一个网络云盘，学生可以对云盘的资源进行管理； （11）按照项目阶段进行学生成果物验收，教师在实训规划阶段设置好项目的阶段验收计划，到期以后使用平台验收学生成果物； （12）阶段的分标准评分验收，教师在阶段验收点时间到了以后，需要对阶段进行成果物验收然后对每一个阶段进行多标准的评分验收； （13）自动汇总实训成绩，阶段成绩按照阶段验收时标准的百分比计算本阶段成绩，阶段成绩根据阶段在项目中的占比计算得到实训的团队或者小组成绩； （14）实训个人成绩打分，团队实训教师根据小组成绩中的个人表现和得分计算公式计算出团队实训的个人得分。个人实训教师可以根据个人的实训成绩给定个人得分； 17．开课论坛管理：课程论坛管理，支持教师讨论主题创建，学生回复可见设置，教师对讨论查看和删除； 18．开课公告管理：支持发布公告，定时发布公告，支持编辑和删除操作； 19．开课动态分析： （1）统计课程学习数据并展示，教学进度，在线人数，访问量，选课数，学习时长，课件学习次数； （2）支持柱状图和折线图显示课程学习数据； 20．开课成绩结算： （1）支持综合成绩线上/线下成绩计算规则设置，包括线上/线下两类，以及各个成绩评分项内容与占比设置； （2）支持线上成绩详细计算规则设置，例如课件预览、作业练习、课堂教学、讨论、实验、实训等； （3）支持自动计算综合成绩，按预先课程设计的成绩比重； （4）支持导入线下成绩，支持导出成绩列表和发布成绩； （5）学生学习情况统计，学习时长、学习进度，以及详细开课相关任务的完成情况； 21．开课教务成绩： （1）教务成绩分为普通教务成绩和OBE 教务成绩，普通教务成绩支持根据高校考核项要求计算及导出学生成绩。 （2）OBE教务成绩考核项目前有平时成绩、实践成绩、期中成绩和期末成绩，考核项不支持修改，支持学生成绩导出。 22．开课结课管理：支持关闭课程，设置课程浏览权限； 四、实验中心 1.资源管理： （1）云环境的创建，支持K8s、华为云两种类型； （2）云环境的管理，开启/关闭、关联镜像的添加、关联配置规格设置； 2．镜像管理： （1）镜像的创建，镜像类型、连接协议、支持功能等相关参数设置； （2）镜像的自动检测脚本模板配置； 3．实验案例管理： （1）基本信息编辑； （2）实验文件管理，支持实验所需代码文件和数据集的管理； （3）实验手册管理，任务要求、任务分值、技能标签、视频和附件添加、测试集、检测脚本编辑、参考答案设置； （4）实验环境添加，虚拟机配置、文件挂载； （5）实验报告设置； 4．数据集管理：数据集的创建和管理，文件路径展示； 五、实训中心 1．项目案例管理： （1）支持创建实训项目，项目描述包括基本信息（案例名称，案例标签，案例介绍）； （2）支持添加所创建项目的项目资源，创建对应文件夹上传文件； （3）支持录入实训手册，分为实训阶段，每个阶段下包括多个实训任务，每个任务描述有任务名称，任务级别,任务类型（设计，开发，测试，研究，讨论，界面，事务，其他），支持上传任务资料包括文件和视频； （4）支持设置实训云环境； 2．镜像管理： （1）支持创建华为云镜像，选择现有的镜像，定义镜像类型，定义连接协议； （2）支持对应的镜像编辑和删除操作； 3．资源管理： （1）支持创建华为云环境，配置华为云API凭证，代理参数，华为云参数； （2）支持华为云环境规格配置，包含cpu，内存，系统硬盘； （3）支持华为云环境关联镜像； （4）支持华为云环境编辑和删除操作； 4．实训阶段模板： （1）支持创建实训评分模板，分为简易评分和标准评分，定义实训阶段和评分说明，在实训管理中引用； （2）支持实训模板的编辑和删除操作； 5．Git仓库管理：支持配置Git仓库实训环境包括地址，凭证，Jenkins地址，SonarQube地址，用户名及密码。 六、学习中心 1．课程学习（常规）： （1）学生的课程学习进度概览，课件预览、作业完成、课堂活动参与、讨论参与、实验参与、实训参与、笔记数量等数据情况； （2）支持学生的上次学习进度记录； （3）课程内容学习，包括：支持视频观看、文档观看、作业提交、作业互评、考试参与，测验参与、讨论发表、附件下载、网站资料预览，参与课程直播； （4）每个课程内容对应笔记记录； （5）课程的待办任务提示； （6）课程公告信息展示； （7）课程成绩的展示； （8）支持学生进行课程评价； 2．课程学习（能力考核课程）： （1）能力图谱量表测评； （2）根据测评结果查看推荐学习内容； 3．参与测验：根据学生的答题正确/错误情况，算法规则自适应的从题库中推送题目，对学生完成测验； 4．参与考试：学生参加考试答题，过程中触发切屏，系统将会提示，超过三次将会自动交卷； 5．参与课堂互动： （1）学生同步观看教师讲义； （2）学生可以对讲义进行不懂的标记，并可以实时同步到老师； （3）支持学生在课堂讨论（群聊）中进行发言交流； （4）参与教师实时互动活动任务，包括：观看视频、观看文档、测验、抢答、选人、签到、头脑风暴、评分、投票； 6．参与实验： （1）实验详情预览(实验目的、实验环境、试验要求)； （2）实验操作台，支持任务手册查阅，实验操作窗口，数据集、任务代码重置、截屏复制、任务环境重置、远程协助； （3）任务自动检测、测试集检测结果； （4）实验报告提交； 7．参与实训： （1）查看项目信息、项目资料、项目任务（按阶段划分包括任务和对应视频及附件）； （2）通过小组概览功能观察所有成员在实训小组中代码数量，bug数量，提交次数； （3）支持小组组长设置任务分配任务，自定义新增任务； （4）支持以甘特图的方式展示实训进度； （5）每一个实训小组提供git代码仓库，记录每个组员提交记录，柱状图展示每个组员代码贡献量，支持在线监测提交代码质量能反馈bug数量，无效代码，不规范代码，支持监测语言有java，python，javascript，php，c#，flex，go，ruby，c，c++； （6）支持每个参与实训的组员提交日报，组长提交周报； （7）支持创建提交物文件夹，可上传文件； （8）小组实训结束后支持，小组评分，组内互评，个人评分，根据设置规则得到个人总成绩； （9） 支持云实训，根据申请的云资源，在线完成实训。 七、人才培养 ★1.岗位目标：学生可以在岗位目标列表中，选择自己感兴趣的岗位，了解人才报告，岗位能力结构（核心特色功能）。 ★2.能力考核：学生可以在对应的岗位目标中参加能力考核任务，并得出当前岗位的能力画像结果（核心特色功能）。 ★3.内容推荐：当学生选择岗位目标后，系统将会自动推荐与岗位目标相关的课程、竞赛、认证、职位资源供学生参加（核心特色功能）。 ★4.我的任务：记录学生参与的课程、竞赛、认证、职位活动（核心特色功能）。 |
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课程资源 |
（1）R语言基础：课程资源包含不少于30个教学视频和30个实验手册等教学内容。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【使用编程工具、数据类型、数据结构、代码结构、计算向量、数据导入、数据导出、处理去重缺失值、抽取字段、随机抽样、合并记录、匹配字段、数据标准化分组、日期操作、饼图、散点图、柱形图、直方图、箱线图、地图、热力图、常用分析、分组分析、分布分析、交叉分析、结构分析、相关分析、简单线性回归、复杂线性回归、解析HTML、解析JSON、Chrome】。 |
（2）R语言统计建模：课程资源包含不少于5个教学视频和5个实验手册等教学内容。每个实验手册有对应的操作讲解视频。课程提供实验内容包含【概率分布渐进性、置信区间和假设检验、一元线性回归分析、多元线性回归分析、广义线性回归分析】。 |
（3）数据分析技术（SPSS）：课程资源包含不少于16个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【SPSS安装、SPSS窗口介绍、SPSS数据文件的建立、SPSS-单因素方差分析、SPSS-多因素方差分析、SPSS-线性回归分析、SPSS-非线性回归分析、SPSS-Logistic回归分析、SPSS-因子分析、SPSS-主成分分析、SPSS-K-均值聚类分析、SPSS-分层聚类分析、SPSS-判别分析、SPSS-信度分析、SPSS-尺度分析、SPSS-时间序列分析】。 |
（4）数据统计建模与挖掘：课程资源包含不少于6个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【数据统计与建模：统计推断基础、数据统计与建模：统计分布、数据统计与建模：假设检验、数据统计与建模：多变量线性回归、数据统计与建模：广义线性模型、数据挖掘：数据关联分析】。 |
（5）AI-算法基础：课程资源包含不少于16个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【安装配置pycharm与anaconda、prolog环境搭建、梵塔问题、农夫过河问题、利用A-star算法寻路、二叉树遍历、搜索两点之间路径、初识prolog、prolog家族关系判断、衣服搭配专家系统、Mycin专家系统、在玩具数据集中比较不同的聚类算法、高斯混合模型、DBSCAN聚类算法、jieba分词库使用、最大匹配算法】。 |
（6）NLP自然语言处理：课程资源包含不少于16个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【NLP-相似度模型实验、WordCloud 制作词云实验、NLTK工具包使用、中文短文本分类实验、中文短文本聚类实验、word2Vec影评数据分析、SVM分类垃圾短信、简易聊天机器人、基于TensorFlow的DeepQA聊天机器人实验、LSTM情感分析实验、基于 LSTM 轻松生成各种古诗、CNN与RNN中文文本分类-基于TENSORFLOW实现、利用lstm生成莫言小说、中英文翻译系统实验、语音识别实验、基于文本的个性化推荐系统】。 |
（7）数据分析与挖掘案例：课程资源包含不少于6个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【自动问答系统、居民消费指数预测、顾客流失情况预测、热点话题发现、fashion分类、语音处理】。 |
（8）数据挖掘-典型算法：课程资源包含不少于13个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【Anaconda及PyCharm的安装与配置、使用sklearn进行数据预处理基础梳理、利用apriori算法发现毒蘑菇近似特征、使用fpGrowth算法发现购物关联、基于SVM分析UCI银行营销数据集、逻辑回归LogistcalRegression分析鸢尾花数据集、基于贝叶斯算法的鸢尾花数据分类、用LSTM实现股票预测、使用DBSCAN对红酒类型聚类、使用K均值对UCI wine数据集进行分析、基于SK-learn Label Propagation的半监督算法实现、文本特征词的提取、word2vec及doc2vec的训练及使用】。 |
（9）Python数据分析与挖掘：课程提供实验内容包含【Numpy介绍与使用、Pandas介绍与使用、数据绘图可视化、数据预处理、数据分类与预测、数据聚类分析、时序数据分析处理】。 |
（10）深度学习-算法基础：课程资源包含不少于16个实验手册等教学内容。课程提供实验内容包含【安装配置pycharmanaconda、数据拟合与广义线性回归、SMO算法求解SVM、构建BP神经网络、从零开始搭建神经网络、使用Tensorflow实现Dropout、梯度下降优化神经网络、Tensorflow神经网络优化策略、Mnist手写数据集识别、RNN实现二进制加法、彩票预测、PCA主成分分析、基于马尔科夫随机场的图像去噪方法、AutoEncoder自编码器】。 |
（11）机器学习-基础：课程提供实验内容包含【线性回归、逻辑回归、最大期望算法、主题模型、聚类算法、支持向量机、决策树与随机森林、隐马尔科夫模型、Mahout安装部署、Mahout聚类算法、Mahout分类算法】。 |
（12）Python编程基础：课程提供实验内容包含【Python入门、变量与数据类型、运算符与表达式、数据结构、使用字符串、控制结构、循环结构、类与对象、使用函数、异常处理、操作文件、使用模块】。 |
★（13）基于opencv的计算机视觉 计算机视觉是人工智能主要的研究领域，同时也是医药科学、生物科学等交叉学科的组成部分，本课程主要培养学生如何使用opencv开发库来完成视觉领域关键任务，课程中涵盖了图像处理与加工、图像特征提取、计算摄影学、分类与识别等多个课程模块。课程遵循理实一体的授课风格，在算法理论的基础上增加了更多编程实验以及作业任务，目标是提高学生理论水平与实践能力。 提供要求：实验案例手册不少于10个；配套PPT不少于5个；视频不少于150个；视频时长不少于1000分钟。 资源结构：实验案例手册、配套PPT、源码、微视频、考试练习题。（以上提供系统功能截图）。 |
（14）MySQL数据库： 关系型数据库管理与开发核心课程。包括：MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数、表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用的数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL优化、JDBC实现。 提供要求： 资源结构：配套PPT、案例源码、视频。（以上提供系统功能截图）。 |
★（15）Python数据爬虫： 案例基于Python和Scrapy爬虫框架实现电影信息的数据爬取、解析、存储和简单分析。 提供要求：视频不少于8个；视频时长不少于100分钟。 资源结构：实训指导手册、详细视频指导、源代码。（以上提供系统功能截图） |
★（16）基于Python的电商产品评论数据情感分析： 针对电商平台热水器消费者的文本评论数据，在对文本进行基本的预处理、中文分词、停用词过滤后，通过建立包括栈式自编码深度学习、语义网络与LDA主题模型等多种主题模型的多种数据挖掘模型，实现对文本评论数据的倾向性判断以及隐蔽的信息的挖掘并分析，以期望得到有价值的内容。 提供要求：视频不少于15个；视频时长不少于250分钟。 资源结构：指导手册、源代码、视频。（以上提供系统功能截图）。 |
（17）COVID-19疫情数据可视化-Python： 案例基于约翰霍普金斯大学的新冠疫情数据集，对疫情人数进行可视化展现，并结合logistic模型进行预测。 资源结构：指导手册、源代码、视频。（以上提供系统功能截图） |
★（18）餐饮业消费数据采集及6σ法分析 案例介绍：基于6σ方法论，利用爬虫技术对外卖平台评论数据进行采集并对采集数据进行数据分析和数据可视化，从而分析行业生命周期问题，餐饮行业销售量问题，用户回购率问题，产品口味评价问题，各网站投放问题。 提供要求：视频不少于8个；视频时长不少于50分钟。 资源结构：指导手册、源代码、视频。（以上提供系统功能截图）。 |
★（19）信用卡流失预测分析： 案例介绍：为做好银行存量客户流失管理，以信用卡客户为研究对象，利用数据挖掘技术分析客户的日常金融交易数据，建立客户流失预测模型。 提供要求：视频不少于10个；视频时长不少于60分钟。 资源结构：实训手册、视频。（以上提供系统功能截图）。 |
（20）明星脸对比实践 案例介绍：案例为计算机视觉人脸相似度对比的实战案例，可以预测与输入图像最相似的明星，包含图像采集、创建人脸库、人脸相似度对比三个子任务。图像采集使用爬虫技术在特定网站中下载多个明星的人脸图像，创建人脸库任务中需要将图像进行剪裁翻转等图像处理，并按照人脸特征转换为数字化人脸特征库，在人脸相似度对比任务中通过向量的相似度对比输出与目标图像最接近的明星。 资源结构：源代码、视频。（以上提供系统功能截图）。 |
01-2 量子关联成像实验系统（数量：1套）；
一、功能用途
1、氦氖激光光斑参数测量；
2、赝热光源的制作及相干时间测量；
3、量子关联成像实验。
二、技术规格及参数要求
1、光源组件：波长不小于632.8nm、单模、腔长不小于270mm、功率不大于2.2mw、含电源，含布儒斯特窗，全保护安全高压插头、双开关设计（安全钥匙、按键）。
2、探测器组件：
工业相机：靶面尺寸不小于1/2.5 、黑白 、传感器类型CMOS、 不小于500万像素 、像元尺寸不小于2.2um*2.2um、滚动快门、最大分辨率2592*1944，帧率7.8FPS、像素位深度10bit、最小曝光0.0238ms、最大曝光1556ms、电源供电5V，USB总线供电，功率〈2W，外形尺寸不小于29*29*32mm，重量〈120g、含USB2.0相机数据线不小于3米。
3、光学组件：
1）毛玻璃：圆形毛玻璃，直径不小于125mm，厚度不小于1.7mm。
2）分光棱镜：尺寸不小于20*20*20mm，光束偏移正负3°，透射反射分光比1：1，通光9*9。
4、机械组件：
1）面包板：不小于1000（ L）×500（ W）×12.7（ H） mm，孔间距 25mm，M6 点阵螺孔；
2）自动旋转偏振镜架：电机带动旋转、转速可调。
3）其他机械组件：支杆不小于（M6*75mm）、套筒、底板等。
5、步进电机组件：
1）步进电机：42步进电机，两相，0.5NM，轴径不小于5mm，DC24V。
2）步进电机控制器：控制一台电位移台，可作运行速度、加速度、细分、步进当量等多种设置，可与计算机相连，通过计算机实现电位移台的操作，开放源程序，提供二次开发平台
3）传动结构：皮带轮传动，避免金属直接接触，无传动噪音；传动比5:1，有效控制转速，方便调节相干时间。
6、软件组件：
量子关联成像软件：包括图像采集模块、关联计算进行物体信息恢复模块；通过软件控制同时触发两个探测器进行同步数据采集，可根据需要设置采集图像曝光时间、采样间隔、总采样数；保存数据结果模块。
7、仿真系统：需采用三维动画仿真技术，可仿真显示观看量子关联成像系统的整体及部分器件的三维结构；具备3D动画原理演示、实验电路或光路搭建调试、实验操作运行演示等功能；仿真软件需包含理论学习界面和实验操作界面个人中心；理论学习界面采用弹框式内容展示，包含实验原理、实验目的、实验背景、仪器介绍、实验内容和注意事项，展示形式包含图片、文字、三维动画。实验操作界面包含菜单栏、操作台面、操作步骤提示信息等；3D建模虚拟仿真实验环境构建，包含实验桌，实验室内部墙面、白板、窗户等；且能根据系统时间模拟环境光线；具有后期可升级VR数据模块；实验设备模型需采用3D技术建模，与真实仪器外观比例一致，可操作旋钮、接线端、开关等均与实物操作一致，能够清晰的展示仪器的结构与细节；仿真技术，采用U3D仿真技术，软件模拟仪器实际操作步骤与方法；仿真软件采用模块化架构设计，仿真实验内容可按模块或实验内容导入；三维模型支持导出为全息影像；可仿真实验内容需至少包含：氦氖激光光斑参数测量实验、赝热光源的制作及相干时间测量实验、量子关联成像实验等。
8、讲义及安装指南。
01-3 光电效应(普朗克常数)实验仪（数量：4套）；
一、功能用途
可开设实验内容：
1、测量普朗克常数
2、测量光电管的伏安特性曲线
二、技术规格及参数要求
1、可编程光电效应数控电源整机参数：外观注塑成型，工作电压220V/50HZ ；屏幕参数：不小于4.3寸IPS液晶屏，电容触摸，分辨率不小于800*480；
1.1、接口参数：
1）USB接口（后面板），通过上位机软件实现对本机的监测控制；
2）pogopin接口，422总线，支持多种主机叠加使用。pogopin弹簧顶针和触点分别位于整机顶部和底部，叠加放置时通过主机自身重力使上下主机可靠连接完成通信；
3）电源输出接口：1路；
4）工作电压输入接口：带灯开关、保险丝盒及品字形插座三合一 ；
1.2、功能参数：
1）PLK模式：-3.00V～0.00V，分辨率0.01V；
2）VA模式：-2.0V～50.0V，分辨率0.5V；
2、可编程电压电流表整机参数：外观注塑成型，工作电压220V/50HZ；屏幕参数：不小于4.3寸IPS液晶屏，电容触摸，分辨率不小于800*480；
2.1、接口参数：
1）USB接口（后面板），通过上位机软件实现对本机的监测控制；
2）pogopin接口，422总线，支持多种主机叠加使用。pogopin弹簧顶针和触点分别位于整机顶部和底部，叠加放置时通过主机自身重力使上下主机可靠连接完成通信；
3）电压输入接口：安全型香蕉插座；
4）10A电流输入接口：安全型香蕉插座；
5）200mA电流输入接口：安全型香蕉插座 ；
6）微弱电流输入接口：BNC；
7）200mA保险丝、10A保险丝各一；
8）工作电压输入接口：带灯开关、保险丝盒及品字形插座三合一； 2.2、功能参数：
1）电压测量档位：200mV,2V,20V,2000V；
2）电流测量档位：200pA,2nA,20nA,200nA,2uA,20uA,200uA,2mA,20mA,200mA,10A；
3、高压汞灯：汞灯特征谱线范围：3650Å、4047Å、4358Å、4916Å、5461Å、5770Å。转盘5档调节输出滤光片；
4、五组滤色片中心波长： 365.0、404.7、435.8、546.1、577.0 (nm)；
5、光电管：光谱响应范围：340～700nm，最大响应波长：420nm，极灵敏度：≥1μA/Lm，暗电流：≥10—12A；
6、导轨长度不小于50cm，最小刻度1mm。高压汞灯组件和光电管组件置于导轨上，可滑动改变两者之间距离；
7、实验误差：≤3%；
8、配套软件：可独立获取传感数据模式，软件采用标准ModBus工业控制协议，智能识别与应用，自动识别接入设备与模块，可独立获取传感数据，提供收藏夹功能，用户可根据自己喜好和使用频率将常用软件添加到收藏夹，方便使用。
9、仿真系统：需采用三维动画仿真技术，可仿真显示观看光电效应（普朗克常数）实验系统的整体及部分器件的三维结构；具备3D动画原理演示、实验电路或光路搭建调试、实验操作运行演示等功能；仿真软件需包含理论学习界面和实验操作界面个人中心；理论学习界面采用弹框式内容展示，包含实验原理、实验目的、实验背景、仪器介绍、实验内容和注意事项，展示形式包含图片、文字、三维动画。实验操作界面包含菜单栏、操作台面、操作步骤提示信息等；3D建模虚拟仿真实验环境构建，包含实验桌，实验室内部墙面、白板、窗户等；且能根据系统时间模拟环境光线；具有后期可升级VR数据模块；实验设备模型需采用3D技术建模，与真实仪器外观比例一致，可操作旋钮、接线端、开关等均与实物操作一致，能够清晰的展示仪器的结构与细节；仿真技术，采用U3D仿真技术，软件模拟仪器实际操作步骤与方法；仿真软件采用模块化架构设计，仿真实验内容可按模块或实验内容导入；三维模型支持导出为全息影像；可仿真实验内容需至少包含：测量普朗克常数实验、测量光电管的伏安特性曲线实验等；
01-4 LD/LED光源特性测试试验仪（数量：20套）；
一、功能用途
1、LD激光器的V/I特性测试实验
2、LD激光器的P/I特性测试实验
3、LD激光器的T/I特性测试实验
4、LD激光器的T/P电流特性测试实验
5、LED发光二极管（1310nm）的V/I特性测试实验
6、LED发光二极管（1310nm）的P/I特性测试实验
7、LED发光二极管（1310nm）的T/I特性测试实验
8、LED发光二极管（1310nm）的T/P特性测试实验
二、技术规格及参数要求
1、LD激光二极管：中心波长：不小于1310nm，额定功率：不小于1mw，工作电流：不小于30mA；
2、LED发光二极管：中心波长：不小于1310nm，工作电流：不小于60mA；
3、LD电流源（实验箱集成）：最大供给电流：30mA，精度0.1mA；
4、LED电流源（实验箱集成）：最大供给电流：60mA，精度0.1mA；
5、光功率计（实验箱集成）：工作波长：850nm、1300 nm、1310 nm、1480 nm、1550 nm，测量范围：-70～ +10dBm(0.1nW～10mW)；
6、温控仪（实验箱集成）：温度控制范围：室温-10℃~80℃，温度控制精度：1℃；
7、电压表（实验箱集成）：200mV/2V/20V量程；
8、仿真系统：需采用三维动画仿真技术，可仿真显示观看LD/LED光源特性测试实验系统的整体及部分器件的三维结构；具备3D动画原理演示、实验电路或光路搭建调试、实验操作运行演示等功能；仿真软件需包含理论学习界面和实验操作界面个人中心；理论学习界面采用弹框式内容展示，包含实验原理、实验目的、实验背景、仪器介绍、实验内容和注意事项，展示形式包含图片、文字、三维动画。实验操作界面包含菜单栏、操作台面、操作步骤提示信息等；3D建模虚拟仿真实验环境构建，包含实验桌，实验室内部墙面、白板、窗户等；且能根据系统时间模拟环境光线；具有后期可升级VR数据模块；实验设备模型需采用3D技术建模，与真实仪器外观比例一致，可操作旋钮、接线端、开关等均与实物操作一致，能够清晰的展示仪器的结构与细节；仿真技术，采用U3D仿真技术，软件模拟仪器实际操作步骤与方法；仿真软件采用模块化架构设计，仿真实验内容可按模块或实验内容导入；三维模型支持导出为全息影像；可仿真实验内容需至少包含：LD激光器的V/I特性测试实验、LD激光器的P/I特性测试实验、LD激光器的T/V/I与T/V/P特性测试实验、LED发光二极管（1310nm）的V/I特性测试实验、LED发光二极管（1310nm）的P/I特性测试实验LED发光二极管（1310nm）的T/I与T/P特性测试实验等；
01-5 光电倍增管实验系统（数量：4套）；
一、功能用途
1、光电倍增管阴极灵敏度测试实验
2、光电倍增管阳极灵敏度测试实验
3、光电倍增管阴极光电特性测试实验
4、光电倍增管阳极光电特性测试实验
5、光电倍增管阴极伏安特性测试实验
6、光电倍增管阳极伏安特性测试实验
7、光电倍增管时间特性测试实验
8、光电倍增管光谱特性测试实验
9、光电倍增管暗电流测试实验
10、光电倍增管测量微弱光原理实验
二、技术规格及参数要求
1、可编程数据采集中心
1.1、可编程数据采集中心整机参数：外观注塑成型，工作电压220V/50HZ；屏幕参数不小于4.3寸IPS液晶屏，电容触摸，分辨率不小于800*480。
1.2、接口参数：
1）USB接口：1路；
2）pogopin接口，422总线，支持多种主机叠加使用。pogopin弹簧顶针和触点分别位于整机顶部和底部，叠加放置时通过主机自身重力使上下主机可靠连接完成通信；
3）DB9接口1路： 连接RS422主机；
4）MINI DIN8接口：开关量4路，模拟量4路，数字量4路，信号源2路；
5）BNC接口：信号源2路；
6）工作电压输入接口：带灯开关、保险丝盒及品字形插座三合一 ；
1.3、功能参数：
1）模拟量电压测量量程：±5 V差分输入，ADC：24-bit；
2）开关量输入输出：5V TTL电平；
3）数字协议传感器输入：连接带通讯协议的GCPORT传感器，采样率取决于传感器；
4）信号源1：频率：1MHz，0.1Hz可调，波形：正弦波，方波；
5）信号源2：频率：50KHz；幅度：0~5V；占空比：2%～100%；波形：正弦波，方波，三角波；
6）RS422主机模式可采集或控制其它RS422从机主机。RS422从机模式，上位机可采集或控制数据采集中心。
2、可编程光源驱动主机屏幕参数：不小于4.3寸IPS液晶屏，电容触摸，分辨率不小于800*480；
2.1、接口参数：
1）pogopin接口，422总线，支持多种主机叠加使用。pogopin弹簧顶针和触点分别位于整机顶部和底部，叠加放置时通过主机自身重力使上下主机可靠连接完成通信；
2）BNC接口：信号源2路；
3）输出接口：4芯航空插座，支持光纤激光器；
4）工作电压输入接口（后面板），带灯开关、保险丝盒及品字形插座三合一； 2.2、功能参数：
1）可实现驱动电流控制、输出限流控制、光源驱动电压检测、PD电流检测、开关等功能；
2）输出驱动电流范围：0-300mA线性可调，精度不小于0.1mA；
3）限流范围：0-300mA线性可调，精度不小于1mA；
3、数控高压电源：输出电压范围1：0--1000V线性可调，精度1V，输出电压范围2：0-1500V线性可调，精度1V；
4、光电倍增管：光谱响应范围：300～700nm，最大响应波长：420nm；
5、提供负载模块：6组可调电阻组合使用，x0.1、x1、x10、x100、x1K、x10K；
6、光源：白、红、橙、黄、绿、蓝、紫七色切换，静态驱动和脉冲驱动；
7、微弱光发生与检测装置，T型光路结构，尺寸不大于200mm*100mm，直径不大于44mm；
8、软件：支持多种工作模式，独立获取传感数据模式，自主搭建控制与采集模式，独立实验项目模式。用户根据应用需求可方便完成固定实验内容及自组实验项目，软件采用标准ModBus工业控制协议，智能识别与应用，自动识别接入设备与模块，软件采用树形目录结构，按照系列分类管理，快速检索便于查找使用，软件提供收藏夹功能，用户可根据自己喜好和使用频率将常用软件添加到收藏夹。
9、仿真系统：需采用三维动画仿真技术，可仿真显示观看光电倍增管实验系统的整体及部分器件的三维结构；具备3D动画原理演示、实验电路或光路搭建调试、实验操作运行演示等功能；仿真软件需包含理论学习界面和实验操作界面个人中心；理论学习界面采用弹框式内容展示，包含实验原理、实验目的、实验背景、仪器介绍、实验内容和注意事项，展示形式包含图片、文字、三维动画。实验操作界面包含菜单栏、操作台面、操作步骤提示信息等；3D建模虚拟仿真实验环境构建，包含实验桌，实验室内部墙面、白板、窗户等；且能根据系统时间模拟环境光线；具有后期可升级VR数据模块；实验设备模型需采用3D技术建模，与真实仪器外观比例一致，可操作旋钮、接线端、开关等均与实物操作一致，能够清晰的展示仪器的结构与细节；仿真技术，采用U3D仿真技术，软件模拟仪器实际操作步骤与方法；仿真软件采用模块化架构设计，仿真实验内容可按模块或实验内容导入；三维模型支持导出为全息影像；可仿真实验内容需至少包含：光电倍增管阴极灵敏度测试实验、光电倍增管阴极光电特性测试实验、光电倍增管阳极伏安特性测试实验、光电倍增管时间特性测试实验、光电倍增管光谱特性测试实验、光电倍增管暗电流测试实验、光电倍增管测量微弱光原理实验等。
01-6 自由空间型单点激光多普勒测振系统（数量：1套）；
一、功能用途
1、自由空间型单点激光多普勒测振系统是进行声学质量检验、在线结构噪声分析和教学的设备。
二、技术规格及参数要求
1、测量距离：不小于20米
2、激光光电大小： 20微米-200微米
3、输出物理量 ：位移 速度 加速度
4、频率测量范围：0-250khz
5、速度测量范围：10mm/s到3m/s 程控可调
6、分辨率：速度0.01um/s 位移1皮米
7、数据输出接口 ：数字输出和模拟输出
8、供电 ：直流5V
9、全套尺寸不小于 300mm*60mm*120mm
10、配套软件可以时域和频域分析。
01-7 基于组件的大学物理仿真实验软件（数量：1套）；
一、功能用途
1、采用B/S和C/S混合架构建设学生网络自主学习实验平台，通过虚拟实验环境在线运行实验，有效降低服务器负载、实现大面积实验教学。系统对服务器要求不高，支持2000人以上同时在线学习。
2、灵活的实验仪器选择，学生自主选择不同的实验仪器完成相同的实验内容，实验针对性强；
3、优化实验建模，实验结果体现不同实验操作导致的实验误差，实验真实度高；
4、提供丰富的指导信息和统一的操作流程，实验界面友好，易用性高；
5、提供统一的数据接口，可以作为物理实验考试系统的操作考试内容；
6、应用全新的ＷＰＦ技术开发，提供全新真实的实验操作体验。
7、支持教师查看学生实验操作情况，可查看学生实验时间、完成次数等。
8、支持学生在线评价实验功能，学生操作完实验后可对实验进行评价打分，提出自己对实验的建议。
9、支持学生在线实时互动讨论。学生在实验过程中，遇到问题可以通过“在线讨论”开展师生交互，协助学生顺利完成实验。
二、技术规格及参数要求
1、可定制实验方案，实验中仪器可灵活组合，使教师可根据教学目标制定不同层次的实验方案，基于互联网，学生可在有网络的地方进行实验操作。
2、灵活的实验仪器选择，学生自主选择不同的实验仪器完成相同的实验内容。
(1）采用B/S和C/S混合架构建设学生网络自主学习的实验平台，通过虚拟实验环境在线运行实验，有效降低服务器负载、实现大面积实验教学，支持2000人以上同时在线学习。
(2）统一教学应用界面，用户可通过网页入口完成全部学习过程。
(3）基于插件技术实现开放架构，支持用户自行扩充实验库。可快速无缝兼容第三方虚拟仿真实验资源，无须修改代码。
(4）提供接口，支持用户自主更新、形成学校特色教学资源。
用户自主更新与实验配套的教案、演示录像等教辅资源。
(5）支持教师查看学生实验操作情况
学生通过操作仿真实验时，会把学生当前操作时间以及结束时间保存下来以便记录学生的操作情况。管理员可通过仿真实验系统网站的“实验统计”查看学生对虚拟实验的完成情况。方便用户清晰详细的了解学生虚拟实验完成情况。
(6）支持资源权限管理，授权用户可开展虚拟实验操作。
(7）系统支持在线用户实验队列管理。可根据需要配置队列最大并发数，超过队列最大数后，系统自动提示用户。
(8）实验教辅资源项目可根据用户需要动态配置。要求可做但不限于以下50个仿真实验项目：单摆法测量重力加速度、不良导体热导率的测量、热敏电阻温度特性研究实验、钢丝杨氏模量的测定、动态磁滞回线的测量、半导体温度计的设计、光电效应和普朗克常量的测定、分光计实验、整流滤波电路、密立根油滴实验、干涉法测微小量、设计万用表实验、迈克耳孙干涉仪、霍尔效应实验、测量锑化铟片的磁阻特性、偏振光的观察与研究、检流计的特性研究、椭偏仪测折射率和薄膜厚度、声速的测量、交流电桥、塞曼效应实验、示波器实验、交流谐振电路及介电常数测量、拉曼光谱实验、双臂电桥测低电阻实验、三线摆法测刚体的转动惯量、太阳能电池的特性测量、用凯特摆测重力加速度、直流电桥测量电阻、光强调制法测光速、光栅单色仪实验、热电偶特性及其应用研究、电阻应变传感器灵敏度特性研究、法拉第效应、傅里叶光学、光纤传感器实验、落球法测定液体的黏度、液体表面张力系数的测定、PN结温度特性与伏安特性的研究、AD590温度特性测试与研究、单缝衍射实验、基本电学量的测量、碰撞实验、用补偿法测电池的电动势实验、用转筒法和落球法测液体的黏度实验、长度与固体密度测量实验、驻波实验、误差配套、红外波的物理特性及其研究、声波及其应用实验。
01-8 皮秒激光器（数量：1套）；
一、功能用途
1、可以用于加工金属材料表面，原则上应具备计算机控制及振镜扫描系统等。
二、技术规格及参数要求
1、1064/532双波长输出，脉宽〈=20ps, 功率〉=500mw
2、重频～83MHz，模式：TEM00，包含两台100mw量程的功率计。
3、功率计：波长范围，0.1~12um; 量程：最大10瓦；精度：50uW; 损伤阈值：50kw/cm2; 尺寸：不小于60*60*20mm; 重量：<=0.2kg, 数量：2个；带USB控制。
01-9 压电陶瓷阻抗分析仪（数量：1套）；
一、功能用途
1、主要应用于压电陶瓷、压电晶体、超声波换能器、超声波焊接机等器件的阻抗分析和测试，准确、快捷的检测出产品性能的优劣。
二、技术规格及参数要求
1、测量范围：20Hz-5MHz 带LCR功能
2、性能特点：高速阻抗分析仪，可适用于高速测试系统、0.05%的测试精度，测试速度快（100次/秒）、键盘锁定功能，掉数据保护功能、简体中文、英文操作界面、阻抗的频响特性扫描功能、分析功能、支持U盘升级仪器软件、仪器内部50组、U盘500组测试文件，可随时调用、丰富的接口，RS232、USB DEVICE、HANDLER等
01-10 组合式多功能光栅光谱仪（数量：1套）；
一、功能用途
1、了解光栅光谱仪的工作原理及应用。
2、掌握利用光栅光谱仪进行测量的技术，测绘不同物质的光谱图。
3、选加样品池进行样品透射光谱测量。
二、技术规格及参数要求
1、波长范围（nm）：光电倍增管200-660 CCD接收300-660
2、光栅条数（L/mm）：2400
3、波长准确度（nm）：±0.2
4、波长重复性（nm）：≤0.1
5、分 辨 率（nm）：≤0.06（钠光谱主线系：330.23nm、330.29nm）
6、狭 缝（mm）：0-2连续可调，示值0.01mm/格
7、杂 散 光（%T）：≤0.1
8、单色仪焦距（mm）：500
9、相对孔径：D/F=1/7
10、接收单元：光电倍增管、CCD
11、软件功能：光谱扫描、数据处理（刻度扩展、局部放大、峰值显示、读取数据、光谱平滑、光谱微分和光谱运算等）、波长线性校正、二次开发设计 （提供相关的软件著作权登记证书）、用多波长电调制单色光源系统。
12、配置表：主机、低压钠灯
01-11 激光拉曼光谱仪（数量：1套）；
一、功能用途
1、主要由外光路、光谱仪、激光光源、光子计数系统组成，是测量由高功率半导体激光器激发，且光子技术系统作为接收的实验装置。它可清晰的记录具有拉曼散射的液体、固体、晶体的拉曼散射光谱。适用于高等院校的物理和化学教学以及科研单位做实验分析用。
二、技术规格及参数要求
1、光源：半导体激光器532nm，输出功率≥50mW
2、波长范围（nm）：200-800
3、狭缝（mm）：自动
4、光栅条数（L/mm）：1200
5、单色仪焦距（mm）：f=300
6、接收单元：光电倍增管
7、波长准确度（nm）：±0.4
8、波长重复性（nm）：≤0.2
9、杂散光：≤10-3
10、相对孔径：D/F=1/5.5
11、标配专用软件功能：定波长扫描、自动检峰、波长检索、谱线平滑、微分、多图谱对比、提供程序二次开发（根据客户需求定制相应软件）
12、通过增益自动调整和狭缝自动调整相配合信号强度调节系统（提供软件著作权登记证书）
13、配置表
主机、五维可调样品架、垂直样品架、背散射样品架、方形液体样品架、斜样品架、固体样品架、毛细管样品架、护目镜。
01-12 弗兰克-赫兹实验仪（数量：3套）；
一、功能用途
技术参数：
1.系统组成：测试主机+外置式弗兰克－赫兹管装置（氩管）。
2.了解热电子发射的基本规律。
3.通过测定氩原子等元素的第一激发电位（即中肯电位），证明原子能级的存在。
二、技术规格及参数要求
1.弗兰克—赫兹管： 氩管管子结构：4级寿命≥3000hrs；
2.测量波峰个数≥6个；
3.显示方式：采用≥5寸液晶屏实时显示实验曲线，采用独立的按键模块。
4.工作电源及扫描电源：
（a）灯丝电压：DC 0～5V，连续可调。
（b）第一栅压：DC 0～6V，连续可调。
（c）第二栅压：DC 0～80V，（自动扫描/手动），连续可调。
（d）拒斥电压：DC 0～15V，连续可调。
5.微电流测量仪（液晶屏）：测量范围：10-9～10—6A，±1%，精度0.002。
6.保留全手动实验方法，同时具有自动测试、改变实验条件和数据回查功能，可在不同实验条件下采集大量实验数据，从而提高实验效率。在现有的主机上可升级完成两个实验项目。
7.整台仪器采用双重保护：过流、过载、短路保护及软件实时监控保护。
8.具有示波器部分功能，不用另购示波，连接示波器也能实时动态显示实验曲线。
9.自动模式下步距精度为0.08V，且快速显示实验曲线。
10.可多条实验曲线实时显示，进行有效观察和分析理解。
01-13 振动样品磁强计（数量：1套）；
一、功能用途
1、了解磁学基本知识；
2、掌握软磁、永磁材料主要技术特征和测量方法；
3、了解振动样品磁强计的工作原理，掌握VSM使用方法。
二、技术规格及参数要求
1、磁极间距30mm。
2、测量噪声：≤1×10-5；
3、磁矩测量灵敏度：≤5×10-3emu；
4、磁场产生系统：自然冷却，磁场强度范围：0-1.2T（max）带有磁场测量系统，系统测量范围：0-1.9999T，显示精度0.0001T；
5、磁场电源：恒流电源：调节范围：200V，0-10A，精度：0.01A，最大功率：2000W；
6、相位调节：两档：0—1π；0—2π；
7、时间常数调节：两档：1S；0.1S；
8、振动系统功率：5W，频率180Hz频率精度：0.001Hz；闭环振动源，独立开关；内调式振幅调节，外部不可调节，机械振幅1㎜（max）；
9、锁相放大器：放大倍率≥10-5，频率范围：120Hz—220Hz 同步方波频率：120Hz—220Hz；
10、含微机及软件控制系统。
01-14 金属线胀系数测定仪（数量：15套）；
一、功能用途
1、了解金属线胀系数测定仪的基本结构和工作原理。
2、掌握千分表和温度控制仪的使用方法。
3、掌握测量金属线胀系数的基本原理。
4、测量不锈钢管、紫铜管等的线胀系数。
5、学会用图解图示法处理实验数据，并分析实验误差
6、了解智能PID温度控制仪的原理和使用方法。
二、技术规格及参数要求
1、温度测量值PV：四位0.8寸红色数码管显示，量程：-50.0ºC～150.0ºC，精度：±0.1ºC。
2、温度设定值SV：四位0.4寸绿色数码管显示，设定精度：±0.1ºC。
3、测温传感器：Cu50热电阻，测温范围：-50.0ºC～150.0ºC，精度：±0.1ºC。
4、加热功率：100W～500W，连续可调。
5、风冷电源：DC12V1A。
6、千分表：量程：0～1mm，精度：0.0001mm。
7、工作电源：50HZAC220V±10%。
8、提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-15 分光计（数量：20套）；
一、功能用途
1、利用光的反射原理测量棱镜角度实验；
2、利用光的折射原理测量棱镜最小偏向角，计算棱镜玻璃折射率和色散率实验；
3、作光的衍射实验；
4、测光波波长实验。
二、技术规格及参数要求
1、平行光管、望远镜系统均采用LY12材质，砂黑表面处理工艺，视觉好；
物镜焦距：143.33㎜。视场角：8°通光口径：Φ33㎜；
3、放大倍率：5.25×；
4、狭缝宽度调节范围：0-5㎜；
5、照明采用长寿命高亮度绿色发光二极管。
6、特点：
①、孔径大，倍率高，观察到的图像清晰；
②、光学系统采用齿轮齿条调焦方式，能快速找到成像位置；
③、平行光管采用轴式定位；
④、三角铸铁基座，底脚螺纹调整，锁紧装置；
⑤、稳定性光栅座不小于ø52*42*10*12mm防止光栅片破损。
7、等边三棱镜：外形尺寸不小于40×40×30㎜，精度：60°±1′，两面抛光；
8、变压器电源3V；
9、手持放大镜：有效面积ø50mm，放大倍率10倍；
10、光栅300L/mm ，尺寸：不小于60×42×1.5㎜；
11、平行平板Ф30㎜，半反半透，带座。
12.与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-16 塞曼效应实验仪（数量：1套）；
一、功能用途
1、观察塞曼效应现象，并把实验结果和理论结果进行比较，同时了解使用CCD及多媒体计算机进行实验图像测量的方法。
二、技术规格及参数要求
1、框架式纯铁制成，磁轭体积：不小于340×90×200㎜，电磁铁磁场均匀稳定，线圈提供磁场，360°轴式定位旋转，三角铸铁基座，黑色哑光漆面，调整极为方便。可观察（拍）9个明显的分裂谱线；
2、磁感应强度0-12000高斯；
3、中心高度260±10mm；
4、可调磁极直径φ40mm，角锥度45°可调范围0-30mm；
5、可调磁极芯直径φ6mm，可调范围0-40mm；
6、单路可调式直流稳压稳流电源0-60V 0-5A；
7、标准具采用高精技术多层镀膜；
通光口径：不小于40mm，中心波长：λ=5461Å，分辨率：λ/Δλ≥1×105，反射率： R≥90%，平面度：λ/30，石英隔圈不小于2㎜；
8、标准具微动调整架：前后俯仰三维调节方便可调；
9、望远系统：测量范围0-8mm，读数精度0.01mm，放大倍率8×；
10、笔形汞灯：功率：3W，工作电压1500V，工作电流：10mA；波长：2577、3650、4047、5461nm；
11、专用聚光镜φ60×125mm；
12、可调节偏振器组φ59×125mm；
13、60°三角光学铸铁导轨，不小于1000mm，移动滑座；
14、配彩色CCD系统；
15、带专用接口及软件。
16、与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-17 声速测量仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、学会用干涉法和相位法测量超声波在空气、液体中的传播速度；
2、学习使用示波器和信号发生器；
3、加强对驻波及振动合成等理论的理解。
二、技术规格及参数要求
1、测量范围：0-350㎜ ；
2、数显容栅尺读数分辨率：小于等于0.01㎜（无螺距差）；
两个换能器之间的距离可以通过摇动手轮而改变，改变的量可以通过数显容栅尺读出。
3、精密丝杆传动范围：50-350㎜ 精致水槽；
4、声速测定相对误差：2.5%；
5、低频信号源：
①、频率范围：正弦波：20Hz-100KHz，精度：小于等于0.001Hz，编码开关微调。方波：20Hz—1000Hz，精度：小于等于0.001Hz，编码开关微调；②、功率输出：≥5W；③、幅度：Vp-p：20V，编码开关微调；④、信号放大器：0-55倍，编码开关微调，显示：六位数码管显示。
6、采用提拉式设计，无论测量空气或液体都不用移动水槽。
7、与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-18 太阳能电池基本特性测定仪（数量：2套）；
一、功能用途
1.太阳能电池无光照，正反向偏压时的伏安特性；
2.太阳能电池有光照，电流、电压与负载电阻的特性；
3.太阳能电池在光照下的输出功率及负载电阻的特性关系。
二、技术规格及参数要求
1、光源采用带散热的射灯，功率45W ；
2、单晶太阳能电池片、暗箱尺寸大于等于400×100×100mm 、偏振器一对，旋光测量；
3、十进式电阻箱：（0～10）×（10K+1K+100+10+1+0.1）；
4、两台高级数字万用表（自动档）。
5、光功率计：三位半数显，量程0.2mW和2mW两档可切换。
6、与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-19 密立根油滴仪（数量：2套）；
一、功能用途
1.验证电荷的不连续性测量基本电荷电量的大小，了解CCD图像传感器的原理与应用、学习电视显微测量方法。
二、技术规格及参数要求
1.平行极板间距离：5.00±0.01mm。
2.平行极板间电压：DC0～700V连续可调。
3. 升降电压：DC0～300V连续可调。
4. 数字电压表： 0～1999±1V，显示在显示屏上。
5.数字秒表：0～99.99±0.01S，显示在显示屏上。
6. TV显微镜头放大倍数：60×（标准物镜）倍。
7.分划板刻度：电子方式，垂直线场分８格，每格值0.25mm。
8. CCD成像系统，计时、电压值同屏显示。 CCD清晰度： 大于等于600TV线。
CCD最低照度：0.02Lux。
9. 信噪比： >48dB。
10.显示器：大于等于12英寸彩色液晶大于等于800线监视器观察油滴状态。
11.与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-20 阿贝折射仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、测定透明、半透明液体或固体的折射率nD和平均色散nF-nC的仪器（其中以测透明液体为主），如仪器接上恒温器，则可测定温度为0～70℃内的折射率nD。
二、技术规格及参数要求
1、单筒；
2、测量范围：nD1.300-1.700；
3、测量准确度nD±0.0002；
4、仪器体积：大于等于100*200*240mm，仪器质量：大于等于2.6kg。
01-21 迈克尔逊干涉仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、光的干涉现象；2、测定单色光波长，光源及滤光片相干长度。
二、技术规格及参数要求
1、动镜、定镜框采用铝质黑砂工艺，螺旋部分镶铜丝扣，二维调节架调节，调节旋钮M6X0.5mm铜质螺纹对应铜质座套，舒适灵活，耐磨损，用于演示和观察干涉现象；
2、精密微调连续可调，动镜测量范围0-100mm；
3、微动手轮分度值为0.0001mm；
4、波长测量精度：当条纹计数为100时，测定单色光波长的相对误差＜2%；
5、导轨直线性误差为±16″；
6、分光板、补偿板的平面度为λ/20；
7、移动镜、参考镜的平面度为λ/10，采用二维调节镜架。
01-22 氦氖激光器（数量：2套）；
一、功能用途
1、氦氖激光器检测测量教学等功能
二、技术规格及参数要求
1、一体式，模式TM00 腔长大于等于250mm，功率≥1.2mW
2、波长：大于等于632.8nm
3、含圆盘升降底座φ121mm，金属精密微调，升降旋转装置φ34×72mm，升降调节范围：32mm，不锈钢支撑杆。
01-23 扩束镜（数量：2套）；
一、功能用途
1、扩束镜放大测量教学用途。
二、技术规格及参数要求
1、大于等于40倍，带镜框，圆盘底座大于等于φ121mm，不锈钢支杆
2、精密微调φ34×72mm升降装置，升降调节范围：32mm
3、升降调节杆φ10mm。
01-24 霍尔效应综合实验仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、了解霍尔效应原理以及有关霍尔器件对材料要求的知识；
2、学习用“对称测量法”消除副效应的影响；
3、利用霍尔效应原理测量磁场；
4、利用霍尔效应原理测量电流、电流与磁场的关系曲线。
二、技术规格及参数要求
1.电磁铁：铁芯截面：大于等于25×50mm2，气隙宽：6或8mm（根据要求），线包匝数：1100～1600匝，气隙中心磁感应强度B实测＞3000GS （IM=1.0A）。
2.二维移动标尺。水平量程： 0～70mm，纵向量程：0～30mm。
3.霍尔元件：材料：N型砷化镓
4.显示数字表：霍尔电压表：三位半数字表，量程0~200mV，分度值0.1 mV；霍尔电流表：三位半数字表，量程0~20mA，分度值0.01 mA；励磁电流表：三位半数字表，量程0~2 A，分度值1 mA。
5.电源部分：二组直流恒流源和一组直流数显毫伏表组成。霍尔电流恒流源：0~12mA连续可调，精度不低于0.5，励磁电流恒流源：0~2A连续可调，精度不低于0.5，直流数显毫伏表： 0~200mV，精度不低于0.5。
6.与学校实验室现有仪器配套使用，提供网络数据接口程序及最新版SDK代码，供仪器升级成为网络型教学系统，用于仪器升级改造成为网络教学仪。
01-25 圆盘旋光仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、测定物质旋光度的仪器；
2、检验物质的浓度、纯度、含量。
二、技术规格及参数要求
1、旋光度测定范围：±180°；
2、度盘格值：1°（精密度盘）；
3、游标最小读数值：0.05°；
4、单色光源：钠光灯；
5、试管长度（两种）：100mm、200mm；
6、仪器使用电源：220V、50Hz；
7、仪器重量：不小于10kg ；
8、外形尺寸：不小于200*360*450mm。
01-26 力电光综合实验仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、等效物像法测量凸透镜焦距实验；
2、透镜曲率和折射率测量实验；
3、激光波长测量实验；
4、双棱镜楔角测量；
5、自组望远测距系统测定顶棚到光轴距离；
6、光栅常数的测定；
7、衍射法测定细钢丝的线径；
8、自组四端接入双臂电桥测定细+钢丝低电阻和电导率；
9、自组测量系统测定细钢丝的杨氏模量。
二、技术规格及参数要求
1、方型精密光学导轨（长大于等于1.5米）1根，采用精密加工工艺，平稳性好，稳定性强，长期使用不易扭曲变形；配有多维可调滑座5个，滑座采用碰珠式装置；另配可精密调节位置测量的调节小平台1个（量程 -16cm～+16cm ）；
2、半导体激光器2台：功率＞2mW，发散角＜1.5mrad；
3、凸透镜（ø40mm，f=133mm)1个；
4、测微目镜1支（量程8mm，倍率＞10，精度0.001mm），用于可自组测距系统（测距误差＜0.5%，倍率＞15，测距范围1.5米～6米 ）；
5、机械可调狭缝：缝宽：0-3mm，缝高：10mm，4铬13不锈钢缝片；
6、菲涅尔双棱镜：外形尺寸大于等于5×30×20㎜，精度：37′±1′；
7、细钢丝夹具各1个；
8、配有二维可调光学支架；
9、二维透射光栅（每毫米50条）1个；
10、倾角可调位移刻度双面反射镜组（材质：航空轻质铝、外形尺寸：大于等于87×70mm、有效孔径：φ57mm、刻度旋转范围：0-360°、调整精度：3°、位移精度：0.1mm）；
11、孔屏1个；
12、主机采用铝制砂黑框架材质，尺寸：大于等于740×200×490mm，为了便于实验的整体性，以及每个仪器的独立性和相互通用性，避免分体组合式空间占用面积较大，连线混乱，故本仪器采用主机一体组合式，节省实验空间，操作方便。
13、桥臂电阻四个：R1 、R2、R3和R4，阻值可分别取100Ω、1000Ω、10000Ω；
14、可变标准电阻RS有Ｃ1、Ｃ2、Ｐ1、Ｐ2四个引出端，由10×0.01Ω＋10×0.001Ω组成。其中10×0.001Ω是一个100分度的划线盘；
15、电源：1.5V输出，电流随负载阻抗的变化而不同，最大电流1.5A；指针式2A电流表指示输出电流大小；
16、电流换向开关，具有正向接通、反向接通、断路三档功能；
17、多量程检流计：非线性、±30μV、±100μV、±300μV、±1mV、±3mV、±10mV
18、指零检流计用于指示电桥是否平衡，灵敏度可调；
量程倍率M |
有效量程（Ω） |
测量精度（﹪） |
100 |
1～11 |
0.2 |
10 |
0.1～1.1 |
0.2 |
1 |
0.01～0.11 |
0.5 |
0.1 |
0. 001～0.011 |
1 |
0.01 |
0. 0001～0.0011 |
5 |
19、面板上配有用于测量标准长度5cm ～ 50cm可调的标准细钢丝1个；
20、可连续调节加减拉力大小的数字式杨氏模量测量系统1个，采用数字显示连续加力模式，拉力最小分辨＜5g，量程0～10Kg；
21、该部分装置需固定在光导轨一端，测量方式为垂直向上，高度60cm～90cm可调 ，测量误差＜1% ；
22、该仪器均采用六角镀金接线柱。
23、实验配置：
①力学测量装置
②电学测量装置
③光学测量装置
④旋转加力装置
01-27 示波器（数量：2套）；
一、功能用途
1、可以测量交流和直流信号电压幅度
2、可以测量交流信号的周期，并且以此来计算出交流信号其中的频率
3、可以看出交流信号的详细波形状态
二、技术规格及参数要求
1、带宽：不小于100MHz
2、实时采样率：不小于 500MSa/s
3、通道数：不小于2通道
4、存储深度：通道交织模式不小于14Mpts/CH
01-28 电表改装与校准实验仪（数量：2套）；
一、功能用途
1.该产品以九孔板为实验基台，实验模块和透明元件盒设计，由学生自行组建电路，完成相关实验内容，培养学生的动手能力，属综合性、设计性、开放性实验。
二、技术规格及参数要求
1.不小于0.8 英寸 LED 三位半数字改装表，观察积分波形及小数点控制；
2.透明元件盒实验模块：AD 参考电压模块；NPN 三极管测量模块； PNP 三级干管测量模块；二极管测量模块；交直流电压转换模块；两种分压器模块；两种分流器模块；电阻分档模块；保护 电阻挡模块；波爱护电流挡模块；电阻挡基准电压模块；参考 电阻模块；待测电阻模块；待测元件模块；开关模块；温度传 感器模块。
3.九孔实验板：大于等于297×300mm；
4.专用驱动实验电源：模块用 ±5V 电源；数显表用 ±5V 电源；
5.交流待测电压：0 ～ 6V，电流：0 ～ 60mA；
6.直流待测电压：0 ～ 6V，电流：0 ～ 60mA；
7.AD 参考模块电压：30mV ～ 1200mV 连续可调；
8.仪器含电源、模块等。
01-29 模拟示波器（数量：2套）；
一、功能用途
1、可以测量交流和直流信号电压幅度
2、可以测量交流信号的周期，并且以此来计算出交流信号其中的频率
3、可以看出交流信号的详细波形状态
二、技术规格及参数要求
1、通道数：不小于双通道 20MHz
2、水平系统 ：精度： ±3% 、微调： ≤1/2.5面板指示刻度 、扫描扩展： 10倍
3、垂直系统： 灵敏度： 5Mv~5v/DIV. 按 1-2-5 顺序分 10 档 、精度： ≤ 3% (×5MAG: ≤5%) 、微调灵敏度 : 1/2.5或小于面板指示刻度 。
01-30 信号发生器（数量：4套）；
一、功能用途
1、信号发生器是一种能提供各种频率、波形和输出电平电信号的设备。
2、在测量各种电信系统或电信设备的振幅特性、频率特性、传输特性。
3、测量元器件的特性与参数时，用作测试的信号源或激励源。
二、技术规格及参数要求
1、双通道输出，可实现通道耦合，通道复制
2、采样率大于等于100MSa/s。
3、输出5种基本波形，内置48种任意波形
01-31 电位差计测温差电动势实验仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、产品在下列条件下工作：
a.周围温度的参考条件为20℃±2℃。
b.相对湿度的参考条件为40%～60%。
c.周围温度的标称使用范围极限为5℃～35℃。
d.相对湿度的标称使用范围极限为20%～80%
e.电位差计测量端电阻1kΩ。
f.空气中不应含有足以引起腐蚀的气体和有害杂质。
二、技术规格及参数要求
1、测量范围：
在“×10”一档，自0—171毫伏，分辨率值10微伏，游标尺最小分辨率值为1微伏。
在“×1”档，自0—17.1毫伏，分辨率值为1微伏，游标尺最小分辨率值为0.1微伏。
2、准确度：在温度+18～22℃，相对湿度40%～60%时式中：Elim——误差允许极限值，单位伏特。Un——基准值，系指第I标度盘第10点的电压值。x——表示被测量的标度盘示值。
3、仪器的测量盘的增量线性小于二分之一的基本误差允许极限。
4、当电位差计的温度和相对湿度随单一影响量变化至标称使用范围上限或下限时，产生的变差为100C%，和30C%（C=0.05）
5、电位差计的试验电压（均方根值）为500伏。
6、电位差计被测电压的最大源电阻为1kΩ，测量端与接地端的绝缘电阻为100MΩ。
7、辅助电压为5.7—6.4伏，工作电流为10毫安。
8、外形尺寸：不小于460×290×145（mm）。
9、重量：≤10kg。
01-32 居里点测试仪（数量：2套）；
一、功能用途
1、了解铁磁物质由铁磁性转变为顺磁性的微观机理；
2、学习居里温度测试仪测定居里温度的原理和方法；
3、测定铁磁样品的居里温度；
二、技术规格及参数要求
1、使用电压及频率：220VAC 50Hz
2、温度范围：室温～120℃
3、加热电压：AC18V，AC24V二档
4、温度显示：数显
5、测量精度：≤±1.5℃
6、不锈钢加热炉：加热炉大于等于245mm，外径大于等于Φ90mm，总高大于等于170mm；
7、5只不同温度的铁磁材料样品：50℃,65℃,80℃,90℃,110℃
01-33 直流单臂电桥（数量：22套）；
一、功能用途
1.直流单臂电桥的平衡条件是电桥相对臂电阻的乘积相等；直流单臂电桥的优点：灵敏度高、准确度高。
二、技术规格及参数要求
1.测量范围：1Ω～11.11MΩ
2.测量方式：便携式，二端测量
3.测量精度：0.1级，市电
4.互联网+产品服务系统：采用阿里云服务器，微信小程序设计，程序兼容安卓和IOS系统，提供二维码识别、信息采集、文件资料展示、售后服务报修等功能，需提供互联网+产品服务系统操作界面
01-34 交流电桥（数量：10套）；
一、功能用途
1.交流电桥在电学测量领域有广泛的应用，主要用于测量电容、电感、电阻等电学元件的值。
二、技术规格及参数要求
1、电容1.0pF~1100µF
2、电感1.0µH~110H
3、电阻10mΩ~11MΩ
01-35 直流双臂电桥（数量：3套）；
一、功能用途
1、直流双臂电桥是一种测量小电阻的常用仪器。
二、技术规格及参数要求
1、测量范围：10-4～11Ω
2、测量方式：便携式，四端测量
3、测量精度：0.2级，市电
4、互联网+产品服务系统：采用阿里云服务器，微信小程序设计，程序兼容安卓和IOS系统，提供二维码识别、信息采集、文件资料展示、售后服务报修等功能，需提供互联网+产品服务系统操作界面
01-36 光速测定仪（数量：1套）；
一、功能用途
1.理解光拍频的概念，掌握光拍法测光速的技术。
二、技术规格及参数要求
1.测量方法： 光拍法
2.声光器件中心频率：大于等于 50MHz
3.拍频波频率： 大于等于100MHz
4.一体化设计，没有高频信号各种连线带来的串扰。
5.能直接在示波器的荧光屏上显示两路光程不同的光“拍”频波的波形和位相，从而达到测量光波在空气中传播速度的目的。
6.移相和零相位点： 0—2π不间断连续移相，在移相中有0°和360°两个同相位点，2π移相可信，物理内容十分明显。可实现0°～ 360°内任意相位点测量，调试容易，镜片可以三维调节。光路设计合理、成熟，相比一般的测速仪更好调整。
7.光源采用氦氖激光器，输出功率：≥3mw，波长632.8nm。光源稳定，单色性好。
8.采用双棱镜代替普通反射镜片，远程光光路更易于调试，波形不会忽大忽小，工作稳定。
9.实验内容和难易度灵活可变：各部件可分别调节或锁死，可根据需要由实验老师自行灵活设定训练内容的多少和复杂度。
10.差频设计，普通模拟示波器即可清晰显示波形，移项导轨两根，拍频波波长2m。
11.可直观、明确地帮助学生建立光拍频、混频和声光效应等重要物理概念。波形清晰、测试精度高，重复性好。
01-37 四端电阻（数量：3套）；
一、功能用途
由七个四端对电阻标准组成，从1Ω到1MΩ。其时间常数小、稳定性高，采用了频率补偿措施。主要用于四端对LCR表、阻抗分析仪的性能测试、校准/检定，适用于工厂、学校和科研单位作精密测量及精密交/直流电阻标准。
二、技术规格及参数要求
1.黄铜、铁、铝三种不同的金属测试棒
2.测量精度：2%
01-38 液体表面张力系数测定仪（数量：2套）；
一、功能用途
液体表面张力系数是表征液体性质的一个重要参数，该参数在工业、医学和科学研究中有着重要应用。传统拉脱法实验测量力的大小常用焦利秤、扭秤等，但一般精度较低，稳定性不高，并且不能直接数字输出。
二、技术规格及参数要求
1、硅压阻力敏传感器
（1）受力量程：0—0.098N
（2）灵敏度：大于等于3.00V/N（用砝码质量作单位定标）
（3）非线性误差：≤0.2%
（4）供电电压：直流5—12伏
2、显示仪器
（1）读数显示：200 mV 三位半数字电压表
（2）调零：手动多圈电位器
（3）连接方式：5芯航空插头
3、力敏传感器固定支架、升降台、底板及水平调节装置
4、吊环：外径大于等于φ3.496cm、内径小于等于φ3.310、高大于等于0.85cm的铝合金吊环。
5、直径大于等于φ12.00cm玻璃器皿一套
6、砝码盘及0.5克砝码7只。
7、外形尺寸
（1）支架及底盘尺寸：不小于280mm×280mm×320mm
（2）仪 器 尺 寸：不小于240mm×240mm×100mm
8、用本仪器测量水等液体的表面张力系数的误差≤5%
01-39 直流双臂电桥-2（数量：2套）；
一、功能用途
直流双臂电桥是一种测量小电阻的常用仪器。
二、技术规格及参数要求
1、测量范围：10-4～11Ω
2、测量方式：便携式，四端测量
3、测量精度：2级，市电
合同履行期限：合同签订后45日内交货，并完成安装调试。
需落实的政府采购政策内容：中小微企业（含监狱企业）相关规定、促进残疾人就业政府采购政策相关规定、对于节能产品、环境标志产品相关规定等。
本项目（是/否）接受联合体投标：否。
二、供应商的资格要求：
1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定；
2.落实政府采购政策需满足的资格要求：本项目属于专门面向中小企业采购的项目；
3.本项目的特定资格要求：无；
三、政府采购供应商入库须知
参加辽宁省政府采购活动的供应商未进入辽宁省政府采购供应商库的，请详阅辽宁政府采购网 “首页—政策法规”中公布的“政府采购供应商入库”的相关规定，及时办理入库登记手续。填写单位名称、统一社会信用代码和联系人等简要信息，由系统自动开通账号后，即可参与政府采购活动。具体规定详见《关于进一步优化辽宁省政府采购供应商入库程序的通知》（辽财采函〔2020〕198号）。
四、获取招标文件
时间：2023年7月5日至2023年7月12日，每天08:30至17:30（北京时间，法定节假日除外）
地点：辽宁政府采购网
方式：线上
售价：免费
五、提交投标文件截止时间、开标时间和地点
时间：2023年7月27日09点30分（北京时间）
地点：辽宁承明招投标有限公司（沈阳市皇姑区黄河南大街106号丽阳商务大厦A座16层1602室）
六、公告期限
自本公告发布之日起5个工作日。
七、质疑与投诉
供应商认为自己的权益受到损害的，可以在知道或者应知其权益受到损害之日起七个工作日内，向采购代理机构或采购人提出质疑。
1、接收质疑函方式：书面纸质质疑函
2、质疑函内容、格式：应符合《政府采购质疑和投诉办法》相关规定和财政部制定的《政府采购质疑函范本》格式，详见辽宁政府采购网。
质疑供应商对采购人、采购代理机构的答复不满意，或者采购人、采购代理机构未在规定时间内作出答复的，可以在答复期满后15个工作日内向本级财政部门提起投诉。
八、其他补充事宜
1.本项目采用全流程电子招投标，参与本项目的投标人须自行办理好CA锁，投标人除在电子评审系统上传投标文件外，应在提交投标文件截止时间前提交可加密备份文件，并承诺备份文件与电子评审系统中上传的投标文件内容、格式一致，备系统突发故障使用。投标人仅提交备份文件或仅提交电子投标文件的，投标无效。详见辽宁政府采购网《关于完善政府采购电子评审业务流程等有关事项的通知》辽财采函{2021}363号。2.投标人自行准备电子设备确保能够自行报价及解密。3.电子投标文件在辽宁政府采购网线上提交，加密备份文件以邮件形式于提交投标文件截止时间前发送至邮箱liaoningshangyu@126.com，邮件需注明项目名称、项目编号、供应商名称、联系人及手机号码，以收到邮件显示的时间为准，逾期发送的加密备份文件将按投标无效处理。
九、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名称：米兰网页版登录入口
地址：鞍山市高新区千山中路185号
联系方式：0412-5928125
2.采购代理机构信息
名称：辽宁承明招投标有限公司
地址：沈阳市皇姑区黄河南大街106号丽阳商务大厦A座16层1602室
联系方式：024-86136767
邮箱地址：liaoningshangyu@126.com
开户行：光大银行沈阳皇姑支行
账户名称：辽宁承明招投标有限公司
账号：7581018800024251300001
3.项目联系方式
项目联系人：郭先生、刘女士
电话：024-86136767
